context-link v1.0.0: Lokaler MCP-Server reduziert Claude Code Token-Verbrauch um 91%
Was context-link tut
context-link v1.0.0 ist ein lokaler Model Context Protocol (MCP)-Server, der das ineffiziente Dateileseverhalten von Claude Code adressiert. Anstatt ganze Dateien zu lesen, um eine einzelne Funktion zu verstehen, indiziert er Ihre Codebasis mit Tree-sitter und stellt Claude nur die exakten Symbole, Abhängigkeiten und Strukturen bereit, die benötigt werden.
Beispiel aus der Quelle: Anstatt auth.go (3.200 Tokens) zu lesen, um validateToken() zu finden, erhält Claude nur diese Funktion + ihre Abhängigkeiten (288 Tokens).
Hauptfunktionen in v1.0.0
- 11 unterstützte Sprachen: Go, Python, TypeScript, Rust, Java, C/C++, C#, JavaScript usw. (Weitere können über das Language Registry hinzugefügt werden)
- Hybridsuche: Vektoreinbettungen + Schlüsselwortabgleich
- Git-bewusster Kontext: Zeigt, welche Symbole Sie in Ihrem Arbeitsbaum geändert haben
- Regex-Mustersuche über Symbolkörper
- Aufrufbäume, Auswirkungsradius, toter Code, Testverknüpfung
- Batch-Operationen – 50 Dateiskelette oder Symbole in einem Aufruf
- Jede Antwort zeigt tokens_saved_est und cost_avoided_est
- explore_codebase: Eingebauter Prompt, der dem Agenten den optimierten Workflow beibringt
Leistungsbenchmarks
- 91 % Token-Reduktion in bestimmten Fällen (3.200 Tokens → 288 Tokens)
- 70–80 % weniger Tokens bei vollständigen Aufgaben, geprüft von einer anderen Claude Code-Instanz in mehreren Python- und Go-Codebasen
- Semantische Suche in 197µs
- Inkrementelle Neuindizierung in <10ms
- Läuft vollständig lokal, keine Cloud
Technische Details
Das Tool ist unter Apache-2.0 lizenziert und verfügbar unter https://github.com/context-link-mcp/context-link. Laut Quelle "harmoniert es gut mit Headroom + RTK, wenn Sie Token-Einsparungen schichten."
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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