DeepSeek V4 Preise im Realitätscheck: 178x günstigere gecachte Tokens im Vergleich zu Opus, aber Leistungsdefizit eingeräumt
DeepSeek V4 wurde mit so niedrigen Preisen gestartet, dass ein Reddit-Nutzer die Rechnung überprüft hat. Hier sind die bestätigten Zahlen:
Preisaufschlüsselung
- V4-Pro Standard-Input: 0,145 $ pro Million Tokens. Opus 4.7 Input: ~5 $ pro Million. Verhältnis: 34x.
- Mit 75 % Rabattaktion (bis Ende Mai): V4-Pro Input sinkt auf 0,036 $ pro Million – 138x günstiger als Opus.
- Cache-Treffer-Preis: V4-Pro liegt bei 0,0036 $ pro Million. Opus gecached bei 0,625 $ pro Million. Verhältnis: 173x.
Der Haken
Wie der ursprüngliche Beitrag anmerkt, gibt DeepSeek selbst zu, dass V4 in puncto Leistung drei bis sechs Monate hinter GPT-5.4 und Gemini 3.1 Pro liegt. Sie bekommen nicht die Spitzenqualität geteilt durch 178, sondern die Spitzenqualität des letzten Sommers.
Was das für agentische Workflows bedeutet
Für agentische Schleifen mit starkem Caching (System-Prompts, Tool-Definitionen) ist der Cache-Treffer-Rabatt die eigentliche Geschichte. Wiederverwendbare System-Prompts werden praktisch kostenlos. Die entscheidende Unbekannte: ob das behauptete 1M-Kontextfenster unter realen Lasten hält oder auf nutzbare 200K abfällt, wie bei vielen Modellen mit großen Fenstern zu beobachten.
📖 Vollständige Quelle lesen: r/LocalLLaMA
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