KI-Agenten definieren: Der Workflow-Test

Ein Reddit-Beitrag auf r/openclaw argumentiert, dass viele als "KI-Agenten" vermarktete Produkte im Wesentlichen Chatbots mit besserem Branding und einer Aufgabenlisten-Funktion sind. Der Autor schlägt einen konkreten Test vor, um zwischen einem Chatbot und einem echten Agenten zu unterscheiden: Kann er eigenständig einen mehrstufigen Arbeitsablauf über verschiedene Anwendungen hinweg abschließen?

Der vorgeschlagene Test

Das Quellenmaterial spezifiziert die Kriterien des Tests. Ein echter KI-Agent sollte in der Lage sein, einen vollständigen Arbeitsablauf auszuführen, ohne dass der Benutzer Daten manuell zwischen Anwendungen kopieren und einfügen muss. Der Nutzen wird als begrenzt angesehen, wenn dieses manuelle Eingreifen weiterhin notwendig ist.

Beispielhafter Arbeitsablauf

Der Beitrag liefert ein konkretes Beispiel für die Art von toolübergreifendem Arbeitsablauf, den ein Agent bewältigen sollte:

• E-Mail-Vorauswahl
• Terminvereinbarung
• Speichern von Notizen aus diesem Meeting
• Aktualisieren einer zugehörigen Aufgabe in einem Projektmanagement-Tool

Die zentrale technische Unterscheidung hängt von der Fähigkeit des Systems ab, Kontext zu verstehen, Entscheidungen zu treffen und Aktionen über verschiedene Software-Schnittstellen (APIs, CLIs, UIs) hinweg auszuführen, um ein gestecktes Ziel zu erreichen, anstatt nur auf Eingabeaufforderungen innerhalb einer einzigen Konversationsschnittstelle zu reagieren.

Die Diskussion sucht nach Beiträgen von Teams, die diese Tools in Produktionsumgebungen nutzen, wie sie die Grenze zwischen einem Chatbot und einem Agenten definieren.