BEGEISTERUNG: Lokaler Orchestrator nutzt mehrere ChatGPT-Sitzungen als koordinierte Agenten

DELIGHT ist ein lokaler Orchestrator, der mehrere versteckte ChatGPT-Browser-Sitzungen gleichzeitig ausführt und sie wie ein Team von Agenten koordiniert. Er arbeitet ohne API-Schlüssel oder GPU-Anforderungen und läuft auf Standard-PCs oder Servern.

Wie es funktioniert

Das System öffnet mehrere versteckte Browser-Tabs mit ChatGPT-Gastsitzungen, die alle einem einzelnen Projekt zugeordnet sind. Es weist verschiedenen Sitzungen spezifische Rollen zu:

• Eine sucht nach Informationen
• Eine schreibt Code
• Eine fängt Fehler ab
• Eine fasst Ergebnisse zusammen

Diese Sitzungen tauschen Antworten untereinander über einen konsensbasierten Ansatz aus, anstatt sich auf eine einzelne LLM zu verlassen, die allein Vermutungen anstellt. Der Orchestrator nimmt Änderungen an echten Dateien vor, führt Tests und Linter aus und leitet Fehler an eine Debug-Chat-Sitzung zurück.

Technische Umsetzung

Alles wird über ein einzelnes Ereignisprotokoll gestreamt, mit Ereignissen wie:

• TASK_STARTED
• TEST_FAILED
• CONSENSUS_UPDATE

Das System verbindet sich mit OpenClaw als Aktionsschicht, was es ermöglicht, tatsächliche Operationen auf Ihrem Computer durchzuführen.

Finanzielle Auswirkungen

Der Betrieb von 30 parallelen Sitzungen entspricht einem Wert von 1.000–2.000 US-Dollar pro Monat an GPT-4o-API-Nutzung ohne Kosten. Es wird keine GPU benötigt, und es funktioniert auf jedem Server oder Heim-PC.

Geplante Funktionen

• MCP-Server-Generierung bei Bedarf
• Externe Worker-Knoten (ermöglicht anderen PCs, sich als Agenten anzuschließen)
• Separates Protokoll-LLM für Internet-/Netzwerkschicht

Dieser Ansatz der lokalen Orchestrierung ist besonders nützlich für Entwickler, die mehrere KI-Agenten nutzen möchten, ohne API-Kosten zu verursachen oder spezielle Hardware zu benötigen. Durch die Koordination mehrerer kostenloser ChatGPT-Sitzungen entsteht ein verteiltes Denksystem, das komplexe Entwicklungsaufgaben bewältigen kann.