Das Depct-Tool sammelt Laufzeitdaten, um Claude bei der Fehlerbehebung von Produktionsproblemen zu unterstützen.

Depct ist ein Tool, das Laufzeitinstrumentierungsdaten von Anwendungen sammelt und an Claude weiterleitet, um bei der Fehlersuche bei Problemen zu helfen, die nur in Produktionsumgebungen auftreten. Es befasst sich speziell mit Problemen, die sich allein aus dem Code schwer nachvollziehen lassen, wie etwa Funktionen, die während der tatsächlichen Nutzung sporadisch fehlschlagen.
So funktioniert es
Das Tool arbeitet, indem es:
- Laufzeitdaten von Ihrer Anwendung sammelt
- Graphen aus den gesammelten Laufzeitdaten erstellt
- Die Laufzeitgraphen mit Ihrem Quellcode kombiniert
- Diese kombinierten Daten zur Analyse an ein LLM auf AWS Bedrock sendet
Wichtige Funktionen
- Erzeugt Architekturdiagramme aus dem Laufzeitverhalten
- Erstellt Abhängigkeitskarten basierend auf tatsächlichen Laufzeitmustern
- Ermöglicht die Feinabstimmung, auf welche Dateien und Ordner das Tool zugreifen kann
- Verbindet Claude über das MCP (Model Context Protocol) von depct mit den generierten Daten, um während der Sitzungen Zugriff auf Laufzeitdaten zu ermöglichen
Datenschutz und Datenverarbeitung
- Rohdaten aus der Laufzeit werden nach der Generierung gelöscht
- Quellcode wird niemals gespeichert
- Nur die generierten Graphen und Ausgaben werden zur Bequemlichkeit aufbewahrt
Kompatibilität
Das Tool funktioniert derzeit mit allen Node.js-Anwendungen und -Frameworks.
Diese Art von Tool ist nützlich für die Fehlersuche bei Produktionsproblemen, bei denen der Code korrekt erscheint, aber unter bestimmten Laufzeitbedingungen fehlschlägt, die sich in Entwicklungsumgebungen nur schwer reproduzieren lassen.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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