Designer entwickelt native Mac-Foto-Tagging-App mit Claude Code und lokalem Vision-Modell
Ein Designer und Streetfotograf entwickelte eine native Mac-App namens Loupe mithilfe von Claude Code, ohne vorherige Xcode-Erfahrung. Die App löst das Problem der Suche nach ungetaggten Fotos über Ordner und Laufwerke hinweg, indem sie Bilder analysiert und Beschreibungen sowie Keywords generiert.
Technische Umsetzung
Loupe ist eine SwiftUI Mac-App, die ein lokales Vision-Modell (minicpm-v via Ollama) nutzt, um Fotos zu analysieren und Beschreibungen sowie Keywords zu generieren. Nach der Überprüfung und Korrektur der Tags schreibt die App standardmäßige IPTC/XMP-Metadaten in die Dateien, wodurch sie mit Lightroom, Capture One und Finder kompatibel sind.
Entwicklungsprozess mit Claude Code
Der Entwickler verfasste PRDs, entwarf Screens in Figma, verband das Figma MCP und ließ Claude Code die App Bildschirm für Bildschirm aufbauen. Claude Code übernahm das Einrichten des Xcode-Projekts, die Codesignierung und den TestFlight-Upload, obwohl der Entwickler vor Projektbeginn noch nie Xcode geöffnet hatte.
App-Funktionen
- Parallele Verarbeitung mit automatischer Hardware-Erkennung
- Tag-Editor mit Tastenkürzeln
- Vokabularsystem mit Triggerwörtern
- Lernsystem, das sich an Ihren Tagging-Stil anpasst
- Vollständiger Onboarding-Prozess
Die App befindet sich derzeit in der Beta-Phase und ist unter tagwithloupe.com verfügbar.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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