Entwickler baut MCP-Server mit Claude Code, um Landsuche in Minnesota zu automatisieren
Projektübersicht
Ein Entwickler mit Erfahrung in Informationssicherheit und Automatisierungstechnik baute einen MCP-Server (Model Context Protocol) mit Claude Code, um die Suche nach ländlichen Grundstücken in Minnesota zu automatisieren. Das Ziel war es, Grundstücke mit über 40 Hektar unter 150.000 US-Dollar in 21 Landkreisen zu finden, wobei 10 spezifische Kriterien angewendet wurden: Hochwasserzonenstatus, Krankenhausnähe, Abstand zu Bergbaugebieten, Verfügbarkeit von Glasfaserinternet, Bebaubarkeit und andere Faktoren.
Technische Umsetzung
Der Entwickler nutzte Claude Code, um den größten Teil des Python-Codes zu schreiben, während er die Architektur steuerte und fehlerhafte Ausgaben korrigierte. Das System besteht aus:
- Python/FastMCP-Server mit 7 Tools
- SQLite-Datenbank für Persistenz und Deduplizierung
- Zillow- und LandWatch-Scraping mit httpx und BeautifulSoup
- n8n-Workflow für geplante tägliche Durchläufe
- Docker-Containerisierung
- Kompatibilität mit Claude oder jedem MCP-kompatiblen Client
Ergebnisse und Erkenntnisse
Der erste Durchlauf verarbeitete 49 Rohangebote und filterte sie auf 29 einzigartige Grundstücke, die den Kriterien entsprachen. Ein bemerkenswerter Fund war ein Angebot für 44.900 US-Dollar über 40 Hektar im Crow Wing County, das nach Angaben des Entwicklers noch untersucht werden muss.
Der Entwickler betonte, dass ein MCP-Server kein statischer Code ist – er wird intelligenter, je intelligenter das ihn verwendende Modell wird. Diese architektonische Entscheidung, obwohl zunächst zufällig getroffen, erwies sich als der richtige Ansatz.
Entwickleransatz
Der Entwickler nutzt KI seit etwa zwei Monaten ernsthaft, als er mit diesem Projekt begann, und beschreibt sich selbst als "keinen Vibe-Coder" – er wollte verstehen, was er baute, anstatt nur Code ohne Verständnis zu generieren.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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