Der Entwicklungsprozess für KI-basierte Textspiele mit Claude

Ein Entwickler auf r/ClaudeAI hat seinen Prozess zur Erstellung von textbasierten Spielen detailliert beschrieben, die nativ auf KI-Modelle geladen werden können. Sein Ansatz konzentriert sich darauf, Spiele zu entwickeln, die innerhalb der Speicherbeschränkungen von LLMs funktionieren und gleichzeitig fesselndes Gameplay bieten.

Entwicklungsablauf

Der Prozess des Entwicklers umfasst mehrere spezifische Schritte:

• Ein Projekt erstellen und alle Systemdateien laden
• Claude auffordern, "Dateien zu harmonisieren" - Überprüfung auf Rechtschreibfehler, Unstimmigkeiten und Duplizierung von Codewörtern und Spieldaten
• Das Regelset durch traditionelles Game-Design-Balancing verfeinern, mit dem Ziel eines spielbaren Spiels, das fortschrittlich wirkt, ohne die Speicherkapazität des LLMs zu überschreiten
• Claude auffordern, bei der Erstellung neuer harmonisierter Dateien und maßgeschneidertem Python-Code aus ausgeglichenen Datensätzen zu helfen
• Das Spiel testen, auf "schlampigen" Code und Infrastruktur achten und während des Spielens designen
• Identifizieren, was während der Testsitzungen Spaß macht und im Gedächtnis bleibt

Testen und Iteration

Der Entwickler merkt an, dass es etwa 3 volle Sitzungen braucht, um eine Vorstellung von den strukturellen Änderungen zu bekommen, die für ein KI-Spiel benötigt werden, da jede Generation einzigartig ist und jeder Durchlauf leicht variiert. Er schätzt diese Variabilität als Merkmal von KI-generiertem Gameplay.

Verpackung für die Verteilung

Der letzte Schritt beinhaltet:

• Harmonisierung jeder Datei in ein 15-30+ Seiten langes PDF, formatiert als riesige Prompt-Ausführungsliste
• Dieses PDF wird zum Herzstück des Spiels und enthält alle getesteten Regeln und Bedingungen, die reproduzierbar gemacht wurden
• Entwerfen eines Kern-Prompts, der neben dem PDF eingefügt wird - dieser Befehl versetzt die KI in eine strengere Verarbeitungsumgebung, indem das PDF als Hauptquelle für Generierung und Speicher aufgelistet wird

Modellleistung und Ergebnisse

Der Entwickler berichtet, dass dieser Ansatz bei jedem getesteten LLM funktioniert hat, wobei Claude bei "mathematischer Verarbeitungsstrenge während der Züge" die Nase vorn hat. Er stellt fest, dass selbst Claude 4.5 ohne erweitertes Denken diese Spiele auf hohem Niveau spielen kann.

Verfügbares Spiel

Der Entwickler hat "Kreep" veröffentlicht, ein StarCraft-thematisiertes Text-RTS, das kostenlos auf Itch.io verfügbar ist. Das GitHub-Repository des Spiels und die Itch.io-Seite werden für Interessierte bereitgestellt, die es ausprobieren möchten.