Dirac: Open-Source-Agent erreicht mit 65,2 % Platz 1 bei TerminalBench, günstiger und offen

Dirac ist ein Open-Source-Coding-Agent, der gerade die TerminalBench 2.0 Bestenliste für gemini-3-flash-preview mit 65,2 % anführt – und damit Googles offizielle Basislinie von 47,6 % sowie den bisherigen Spitzenreiter unter den Closed-Source-Agenten Junie CLI mit 64,3 % übertrifft. Der Durchlauf erfolgte vollständig quelloffen, ohne benchmarkspezifische AGENTS.md-Dateien oder andere Manipulationen. Der Maintainer reichte vor 8 Tagen einen PR für die Bestenliste ein, erhielt aber aufgrund des Rückstaus noch keine Antwort.
Wichtige Funktionen
- Hash-verankerte parallele Änderungen für effiziente und präzise Codeänderungen.
- AST-Manipulation zum strukturellen Verständnis und zur Transformation von Code.
- Kontextaufbereitung, um den Kontext eng fokussiert zu halten, was die Genauigkeit verbessert und Kosten senkt – durchschnittlich 64,8 % Kosteneinsparung gegenüber anderen Agenten.
- Kein MCP (Model Context Protocol) – unkomplizierte Werkzeuge.
TerminalBench 2.0 Ergebnisse
Erzielt auf gemini-3-flash-preview: 65,2 % gegenüber Googles 47,6 % und Junie CLIs 64,3 %. Der Durchlauf erfolgte regelkonform (keine Ressourcen- oder Timeout-Änderungen). Der gesamte Code ist auf GitHub – es gibt keinen Unterschied zwischen dem Ausgeführten und dem Öffentlichen.
Kostenvergleich
Diracs durchschnittliche Kosten pro Aufgabe über 8 Benchmarks (gegen Cline, Kilo, Ohmypi, Opencode, Pimono, Roo) betrugen $0,18, während der nächstbeste bei $0,38 lag. Das ist eine Reduzierung um 64,8 % bzw. 2,8-mal günstiger. Beispielsweise kostete Task1 (transformer, 8 Dateien) $0,13 im Vergleich zu Clines $0,37. Task6 (transformer, 25 Dateien) kostete $0,34 gegenüber Ohmypis $0,94.
Installation & Nutzung
Klonen Sie das Repo und folgen Sie den Einrichtungsanweisungen in der README.md. Der Agent wird als CLI-Tool ausgeführt. Keine besondere Einrichtung außer Node.js und API-Schlüsseln für das gewählte Modell erforderlich.
📖 Lesen Sie die vollständige Quelle: HN AI Agents
👀 Siehe auch

SkyClaw: Rust-basierte Laufzeitumgebung für autonome KI-Agenten
SkyClaw ist eine autonome KI-Agenten-Laufzeitumgebung, die in Rust entwickelt wurde, mit einer 7,1 MB großen Binärdatei, die im Leerlauf 14 MB RAM belegt und in weniger als einer Sekunde startet. Sie arbeitet nach fünf technischen Prinzipien, darunter Autonomie, Robustheit und brutale Effizienz.

Agent Times Skill für ClawHub fügt Echtzeit-Nachrichten, Wetter- und Token-Preisabfragen hinzu
Eine neue ClawHub-Fähigkeit namens Agent Times ermöglicht es KI-Agenten, Echtzeit-Anfragen zu Nachrichten, Wetter und Kryptowährungspreisen zu beantworten. Die Installation erfolgt über npx clawhub install agenttimes, und sie bietet Zugriff auf über 228.000 Artikel aus 3.576 Feeds mit Stimmungsbewertung und Entitätsextraktion.

Claude Code Sitzungsdatenverlust: Backup-Skript für Windows & Mac
Nutzer berichten, dass Claude Code stillschweigend Sitzungsdaten verliert. Hier ist ein kostenloses, automatisiertes Backup-Skript für Windows und Mac mit PowerShell und launchd.

repo-mem: Open-Source MCP-Server fügt Claude Code persistente Team-Erinnerungen hinzu
repo-mem ist ein Open-Source-MCP-Server, der Claude-Code-Sitzungen mit persistenter, gemeinsamer Speicherung über SQLite und Git erweitert. Er löst das Problem der Team-Isolation, indem Beobachtungen in benutzerspezifischen Datenbanken gespeichert werden, die in das Repository eingecheckt werden.