Destilliertes Qwen 3.5 27B-Modell zeigt starke Leistung mit Cursor AI-Coding-Agent

Modellleistung mit Cursor

Ein Reddit-Nutzer in r/LocalLLaMA teilte seine Erfahrung mit der destillierten Version 4.6 von Qwen 27B als Modell, das Cursor, einen KI-Coding-Assistenten, antreibt. Er beschrieb das Modell als "erstaunlich gut" und bewertete seine Fähigkeiten auf "Gemini 3 Flash-Niveau".

Der Nutzer merkte an, dass dies das erste Mal sei, dass er ein Open-Source-Modell für regelmäßige Entwicklungsarbeit als sinnvoll empfand, und nannte die Leistung als "super solide". Er erwähnte speziell, dass Cursors Plan-Modus, Agent-Modus und Ask-Modus alle sofort mit diesem Modell gut funktionieren.

Einrichtungsprozess

Laut der Quelle dauerte die Einrichtung etwa 10 Minuten. Der Nutzer ließ Cursor die Konfigurationsarbeit übernehmen, um sowohl den ngrok-Tunnel als auch die localllama-Infrastruktur einzurichten, die zum lokalen Betrieb des Modells benötigt werden.

Die Kombination von Cursors Harnesses mit diesem destillierten Qwen-Modell schafft, was der Nutzer als "eine wirklich leistungsstarke Coding-Kombination" beschreibt. Er empfiehlt, es basierend auf seiner positiven Erfahrung auszuprobieren.