Destillerie: Ein Claude-Code-Plugin für beständigen Team-Kontext
Distillery ist ein Plugin für Claude Code, das gemeinsamen, persistenten Kontext für Entwicklungsteams schafft. Es löst das Problem, dass Teams Wissen verlieren, wenn Debugging-Sitzungen enden oder Entscheidungen, die vor Monaten getroffen wurden, schwer wiederzufinden sind.
Kernbefehle
/distill— Entscheidungen und Begründungen während einer Sitzung erfassen. Das gesamte Team kann diese später durchsuchen./recall— Alles finden, was jemand im Team erfasst hat, mithilfe von natürlicher Sprachsuche./pour— Kohärente Antworten aus verstreutem Kontext über Personen und Sitzungen hinweg synthetisieren. Zum Beispiel zieht die Frage „Wie funktioniert unser Authentifizierungssystem?“ aus den erfassten Entscheidungen mehrerer Personen und erzeugt eine Erzählung mit Quellenangaben.
Ambiente Intelligenz-Funktionen
Das Plugin umfasst Fähigkeiten ambianter Intelligenz:
/watch— Auf GitHub-Repositories, RSS-Feeds oder Subreddits zeigen. Es prüft nach einem Zeitplan und bewertet jedes Element auf Relevanz für den bestehenden Kontext Ihres Teams mithilfe von Embedding-Ähnlichkeit./radar— Bietet eine synthetisierte Zusammenfassung dessen, was wichtig ist, basierend auf dem, was das System aus erfasstem Kontext über die Interessen Ihres Teams lernt.
Team-Bereitstellung
Distillery verwendet einen gemeinsamen Server mit GitHub OAuth, sodass alle ihre Claude Code-Instanz mit derselben Wissensbasis verbinden können. Von einer Person erfasster Kontext wird für alle durchsuchbar, was sich verstärkendes Wissen schafft, bei dem die Erfassungen jedes Teammitglieds die Suchen und Synthesen aller anderen verbessern.
Version 0.2.0 Updates
Das neueste Release enthält:
- Hybridsuche (BM25 + Vektor mit Reciprocal Rank Fusion)
- Authentifizierungs-Überwachungsprotokollierung
- UV-Unterstützung
Das Projekt ist auf GitHub verfügbar mit einem Blogbeitrag, der den Entwicklungsprozess erklärt.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch
Kstack: Skill-Pack für Claude Code zur Überwachung und Fehlerbehebung von Kubernetes
Kstack ist ein Open-Source-Skill-Paket, das Claude Code (und anderen KI-Agenten) Slash-Befehle wie /investigate, /audit-security und /cluster-status hinzufügt, um K8s-Cluster zu überwachen und Fehler zu beheben. Es verwendet kubectl, Kubetail, Trivy und Pluto im Hintergrund.
Ziel für Claude Code: beständige Aufgaben mit adversarischer Überprüfung
Ein /goal-Befehl für Claude Code, der es ihm ermöglicht, über viele Iterationen hinweg an einer langwierigen Aufgabe zu arbeiten, mit einer optionalen separaten Claude-Sitzung, die das Endergebnis prüft, um eine vorzeitige Fertigstellung zu verhindern.
KI-Unterprogramme: Deterministische Browser-Automatisierung ohne Token-Kosten
Die KI-Subroutinen von rtrvr.ai ermöglichen es Ihnen, Browser-Aufgaben einmal aufzuzeichnen und als aufrufbare Tools zu speichern, die im Webseitenkontext mit automatisch übernommener Authentifizierung abgespielt werden – ohne LLM-Inferenzkosten und ohne Nichtdeterminismus für wiederkehrende Aufgaben.
engram: Claude-Speicher-Plugin mit salienzgesteuertem Erfassen und Traumzyklen
engram ist ein Claude-Speicher-Plugin, das Beobachtungen zur Erfassungszeit anhand von 5 Salienz-Dimensionen filtert und nur hoch bewertete Ereignisse in SQLite speichert, ohne LLM-Aufrufe für die Bewertung. Es verfügt über automatische Einbindung durch 5 Hooks und Traumzyklen, die wiederkehrende Arbeitsabläufe am Ende einer Sitzung extrahieren.