Engram: Open-Source-Speicherschicht für Claude Code und MCP-Clients
Was Engram ist
Engram ist eine intelligente Gedächtnisschicht, die mit Claude Code erstellt wurde und als MCP-Server (Model Context Protocol) mit jedem MCP-Client kompatibel ist. Es ist kostenlos und Open-Source unter der AGPL-Lizenz.
Unterschied zu Claudes nativer Auto-Memory
Anthropic hat kürzlich Auto-Memory für Claude Code eingeführt, was den Bedarf an persistenter Erinnerung für Agenten bestätigt. Engram bietet jedoch mehrere wichtige Unterschiede:
- Keine Begrenzung: Speichert unbegrenzte Erinnerungen mit semantischer Vektorsuche (ruft nur relevante Inhalte ab)
- 96 % weniger Tokens: Verwendet etwa 800 Tokens pro Abfrage im Vergleich zu 5K+ beim Laden einer gesamten Markdown-Datei
- Höhere Genauigkeit: Erreicht 80 % Genauigkeit im LOCOMO-Benchmark (Standard-Gedächtnis-Benchmark von Snap Research) im Vergleich zu 29 % bei flachen Dateiansätzen
- Projektübergreifend: Ein Tresor für alle Projekte, nicht pro Repository isoliert
- Intelligenzschicht: Enthält automatische Extraktion, Konsolidierung, Widerspruchserkennung und bi-temporale Erinnerung
- Client-Kompatibilität: Funktioniert mit jedem MCP-Client, nicht auf Claude Code beschränkt
Claudes natives System schreibt Markdown-Dateien mit einer 200-Zeilen-Begrenzung (etwa 5K Tokens werden jede Sitzung geladen) und arbeitet projektspezifisch ohne semantische Suche.
Technische Umsetzung
Im Hintergrund verwendet Engram:
- SQLite + sqlite-vec für Vektorsuche
- Wissensgraph für Entitätsbeziehungen
- LLM-gestützte Konsolidierung, die Erkenntnisse statt nur Speicherung liefert
Kernfunktionen
Ihr Agent interagiert mit Engram über diese Hauptaufrufe:
engram_remember: Erinnerungen speichernengram_recall: Erinnerungen abrufen
Zusätzliche MCP-Tools
engram_ask: Frage-Antwort-Systemengram_consolidate: Verwandte Erinnerungen zusammenführenengram_audit: Externe Inhalte abgleichenengram_briefing: Kontext zu Sitzungsbeginn
Erste Schritte
Die Installation dauert etwa 2 Minuten:
npm install -g engram-sdk
engram initDies erkennt automatisch Claude Code und Cursor, schreibt die MCP-Konfiguration und erstellt Ihren Tresor.
Verfügbarkeit
Engram ist im offiziellen MCP-Register als io.github.tstockham96/engram gelistet.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch
Bullshit-Benchmark-Tests testen die Widerstandsfähigkeit von LLMs gegenüber unsinnigen Eingabeaufforderungen
Der Bullshit-Benchmark bewertet, ob KI-Modelle offensichtlich unsinnige Anfragen erkennen und zurückweisen, anstatt selbstbewusst falsche Antworten zu generieren. Die Ergebnisse zeigen, dass Claude-Modelle bei der Erkennung unsinniger Fragen deutlich besser abschneiden als Gemini-Modelle.
adamsreview: Ein mehrstufiges PR-Review-Plugin für Claude Code mit parallelen Agents und automatischer Fehlerbehebungsschleife
adamsreview ist ein Claude Code Plugin, das tiefgehende, mehrstufige PR-Reviews mit parallelen Sub-Agenten, Validierungsläufen, persistentem JSON-Zustand und optionalem Ensemble-Review über Codex CLI und PR-Bot-Kommentaren durchführt.
Entwickler teilt hybride KI-Codier-Workflow: Claude für die Planung, lokale Modelle für die Ausführung
Ein Entwickler baute eine Pipeline mit Claude 3.5 Sonnet für die Aufgabenplanung und lokalen Qwen2.5-Coder-Modellen über Ollama für die Codegenerierung und erreichte eine Reduzierung der Tokens um 85 % im Vergleich zur alleinigen Nutzung von Claude.
SquarePact Word-Add-In verbindet mit OpenClaw Gateway für agentische Dokumentbearbeitung
Das SquarePact-Word-Add-In verbindet sich über WebSocket mit Ihrem eigenen OpenClaw-Gateway. Der Agent schlägt Änderungen als Karten vor, die Sie genehmigen können, mit Erkennung veralteter Änderungen und Wiederholungslogik für fehlerhaftes JSON von kleineren Modellen.