Engramx v3.4: MCP Server + SQLite Wissensgraph reduziert Tokenverbrauch von Claude Code um 89%

Engramx v3.4 ist ein MCP-Server, kombiniert mit einem SQLite-basierten Wissensgraphen, der Dateilesevorgänge an der Agentengrenze abfängt. Wenn Claude Code versucht, eine Datei zu lesen, die engram indiziert hat, gibt der Hook eine strukturelle Zusammenfassung statt des Rohinhalts zurück. Das Ergebnis: derselbe Edit, derselbe Diff, aber weit weniger Token pro Roundtrip.
Wichtige Details
- Benchmark: Echte Codebasis mit 87 Dateien; aggregierte Token-Reduktion 89,1 %. Die beste Datei sank von 18.820 auf 306 Token. Das Benchmark-Skript ist
bench/real-world.ts– Sie können es in jedem eigenen Projekt ausführen. - IDE-Unterstützung: Funktioniert nativ in 8 IDEs: Claude Code (Hooks + offizielles Plugin in Prüfung), Cursor (MDC + MCP + VS Code-Erweiterung auf OpenVSX), Cline, Continue.dev, Aider, Windsurf, Zed und OpenAI Codex CLI. Eine Installation, ein Graph, alle Tools profitieren.
- Lokal-first: Die SQLite-Datenbank befindet sich unter
.engram/graph.dbin Ihrem Repository. Nichts verlässt Ihren Rechner. Lizenz unter Apache 2.0. Kein Konto, keine Telemetrie. - Installation:
npm install -g engramxdanncd ~/ihr-projektundengram setup. Für Cursor führen Siecode --install-extension nickcirv.engram-vscodeaus. - Tracking: Der Befehl
engram costzeigt die Token-Ersparnis pro Projekt und Woche. Nach 24 Stunden normaler Nutzung zeigt der Digest echte Zahlen. - Kommende v4.0 „Mesh + Spine“: Erscheint am 25. Mai. Optionale Föderationsschicht zum Teilen von Fehlern und ADRs zwischen Maschinen, ohne Quellcode zu teilen. Phase 1 bereits gemerged: ed25519-Identität, 14-Kategorie-PII-Gate, 1007 Tests.
Das Tool adressiert direkt das Erreichen der Claude Code Max 5x-Limits in unter 2 Stunden bei echter Arbeit – ein einziger komplexer Prompt ließ den Session-Zähler von 21 % auf 100 % springen.
📖 Vollständige Quelle lesen: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

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Ein Data Scientist hat llm-matrix.vercel.app entwickelt, um LLM-Bewertungen über mehrere Dimensionen gleichzeitig zu vergleichen, wobei Community-Abstimmungen die Ranglisten prägen. Die Website wurde vollständig mit Claude Code und zwei spezifischen Plugins entwickelt.