Tools

Equibles: Selbst gehosteter MCP-Server für US-Finanzdaten – SEC-Einreichungen, 13F, Insider-Geschäfte, FRED

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 15. Mai 2026🔗 Source
Equibles: Selbst gehosteter MCP-Server für US-Finanzdaten – SEC-Einreichungen, 13F, Insider-Geschäfte, FRED
Ad

Lokale Modelle als Agenten zu betreiben bedeutet oft, dass aktuelle, reale Daten fehlen. Equibles ist ein selbst gehosteter, quelloffener MCP-Server, der diese Lücke schließt, indem er öffentliche US-Finanzdaten direkt an MCP-fähige Clients liefert – ohne Cloud-Abhängigkeit, ohne API-Schlüssel, ohne Telemetrie.

Was es bietet

  • SEC-Einreichungen (10-K, 10-Q, 8-K) mit Volltextsuche
  • 13F-Institutionelle Beteiligungen und Insider-Geschäfte (Formular 3/4)
  • Kongressgeschäfte
  • FINRA-Short-Volumen / Short-Interest
  • SEC-Fails-to-Deliver
  • FRED-Wirtschaftsindikatoren
  • CFTC-Terminmarktpositionen
  • CBOE VIX und Put/Call-Verhältnisse
  • Tägliche Kurse + technische Indikatoren

Die Daten werden als MCP-Tools bereitgestellt, sodass jeder MCP-fähige Client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor oder Ihre eigene lokale Modell-Agenten-Schleife) sie direkt abfragen kann. Alles läuft auf Ihrem Rechner.

Ad

Erste Schritte

Klonen Sie das Repository und folgen Sie den Setup-Anweisungen:

git clone https://github.com/daniel3303/Equibles
cd Equibles
# Folgen Sie der README für Konfiguration und Ausführung

Keine API-Schlüssel erforderlich – es ruft öffentliche Quellen ab. Ideal für Entwickler, die ihren lokalen LLM-Agenten Echtzeit-Finanzdaten bereitstellen möchten, ohne Anfragen an Drittanbieter-APIs zu senden.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Siehe auch

Claudigotchi: Physisches Tamagotchi-Gerät, das sich von Claude-Code-Aktivität ernährt
Werkzeuge

Claudigotchi: Physisches Tamagotchi-Gerät, das sich von Claude-Code-Aktivität ernährt

Claudigotchi ist ein physisches Desktop-Wesen, das auf einem ESP32 mit LCD-Bildschirm läuft und sich über ein Plugin mit Claude Code verbindet. Das Hungersystem des Geräts reagiert auf Programmieraktivitäten, mit visuellen Zuständen und Soundeffekten, die sich verstärken, wenn Claude inaktiv bleibt.

OpenClawRadar
FOMOE ermöglicht die Inferenz des 397B Qwen3.5-Modells auf Desktop-Hardware für 2.100 US-Dollar
Werkzeuge

FOMOE ermöglicht die Inferenz des 397B Qwen3.5-Modells auf Desktop-Hardware für 2.100 US-Dollar

FOMOE (Fast Opportunistic Mixture of Experts) ermöglicht es, Qwen3.5s Flaggschiffmodell mit 397 Milliarden Parametern mit einer Geschwindigkeit von 5-9 Tokens/Sekunde auf Consumer-Hardware zu betreiben, und zwar mit zwei 500-Dollar-GPUs, 32 GB RAM und einem NVMe-Laufwerk unter Verwendung von Q4_K_M-Quantisierung.

OpenClawRadar
Unterstudie: Ein lehrbarer Desktop-Agent, der Aufgaben durch Vorführung lernt
Werkzeuge

Unterstudie: Ein lehrbarer Desktop-Agent, der Aufgaben durch Vorführung lernt

Understudy ist eine lokal-first Desktop-Agenten-Laufzeitumgebung, die GUI-Apps, Browser, Shell-Tools, Dateien und Messaging in einer Sitzung bedienen kann. Sie demonstrieren eine Aufgabe einmal, sie zeichnet Bildschirmvideo und semantische Ereignisse auf, extrahiert die Absicht statt Koordinaten und verwandelt sie in eine wiederverwendbare Fähigkeit.

OpenClawRadar
GoStaff: Go-Neufassung von OpenClaw mit 100-facher Speicherreduzierung
Werkzeuge

GoStaff: Go-Neufassung von OpenClaw mit 100-facher Speicherreduzierung

GoStaff ist eine in Go neu geschriebene Version von OpenClaw, die etwa 100-mal weniger Speicher (~17 MB) verbraucht und gleichzeitig die Kompatibilität mit OpenClaw-Plugins über einen JavaScript-Shim beibehält. Es verfügt über ein dreistufiges Skill-System, eine einheitliche Postgres-Persistenz und Multi-Provider-ReAct-Schleifen.

OpenClawRadar