ExposureGuard MCP Server fügt Claude Desktop Domänensicherheitsscans hinzu

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 15. April 2026🔗 Source
ExposureGuard MCP Server fügt Claude Desktop Domänensicherheitsscans hinzu
Ad

Ein Entwickler hat einen MCP-Server für Domain-Sicherheitsscans mit Claude Code erstellt, der Claude Desktop-Nutzern ermöglicht, die Sicherheit von Domains direkt zu überprüfen. Der Server kapselt die ExposureGuard-API und wurde mit Hilfe von Claude Code für das Gerüst, die asynchrone Abfragelogik und die Strukturierung der Tool-Definitionen erstellt.

Ad

Wichtige Details

Der Server stellt vier spezifische Tools bereit:

  • scan_domain — Führt 8 Sicherheitsprüfungen durch: SPF, DMARC, SSL, Sicherheitsheader, DNSSEC, offene Ports, MX und HTTPS. Gibt in etwa 8 Sekunden eine Note von A bis F zurück.
  • get_grade — Schneller Cache-Lookup, der keinen neuen Scan auslöst.
  • get_remediation — Gibt genaue DNS-Einträge und Serverkonfigurationen zurück, um jede fehlgeschlagene Prüfung zu beheben.
  • get_dependencies — Zeigt Drittanbieter-Skripte und Ressourcen an, die von einer Domain geladen werden.

Sobald er mit Claude Desktop verbunden ist, können Nutzer Claude bitten, "example.com auf Sicherheitsprobleme zu scannen", und er ruft die API direkt auf. Der Entwickler merkte an, dass der Aufbau interessante Aspekte des MCP-Verifizierungshandshakes und der Auswirkungen von Tool-Beschreibungen darauf enthüllte, wann Claude sich entscheidet, ein Tool zu verwenden oder aus dem Gedächtnis zu antworten.

Die Installation erfolgt über pip install exposureguard-mcp. Die ExposureGuard-API bietet eine kostenlose Stufe mit 100 API-Aufrufen pro Tag.

Diese Art der MCP-Server-Integration zeigt, wie Entwickler die Fähigkeiten von Claude Desktop mit spezialisierten Tools erweitern können, insbesondere in Sicherheitsbereichen, in denen automatisierte Scans und Behebungsanleitungen wertvoll sein können.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Siehe auch

Lern-Kit: Ein Claude-Code-Plugin für die Einarbeitung und Erkundung von Codebasen
Werkzeuge

Lern-Kit: Ein Claude-Code-Plugin für die Einarbeitung und Erkundung von Codebasen

Learning-kit ist ein kostenloses Claude Code-Plugin, das Repositorys analysiert, um strukturierte Lernpläne und interaktive Tutorials zu generieren. Es hilft Entwicklern, unbekannte Codebasen zu verstehen, bevor sie Änderungen vornehmen, mit konfigurierbaren Durchsetzungsmodi und Fortschrittsverfolgung.

OpenClawRadar
MCP + Skills Framework: Leitfaden für KI-Agenten für effiziente Data-Science-Workflows
Werkzeuge

MCP + Skills Framework: Leitfaden für KI-Agenten für effiziente Data-Science-Workflows

Ein praktischer Ansatz mit MCP-Server + Skills-Framework, um Claude/GPT-Agenten zu plattformbewussten, effizienten Data-Science-Workflows zu führen – Vermeidung von clientlastigem Code und unnötigen Datenbewegungen.

OpenClawRadar
Wie Mendral die LLM-Kosten durch ein Upgrade auf Opus senkte: Triager-Muster, SQL-Zugriff und Sub-Agent-Architektur
Werkzeuge

Wie Mendral die LLM-Kosten durch ein Upgrade auf Opus senkte: Triager-Muster, SQL-Zugriff und Sub-Agent-Architektur

Mendral wechselte für die Analyse von CI-Fehlern von Sonnet zu Opus 4.6, senkte aber die Kosten, indem es einen Haiku-Triager einsetzte, der 80 % der Fehler abfing, den Agenten SQL-Zugriff auf ClickHouse statt Log-Push gab und günstige Unteragenten für die eigentliche Detektivarbeit einsetzte.

OpenClawRadar
OmniCoder-9B: Ein 9-Milliarden-Parameter-Codierungsagent, feinabgestimmt auf 425.000 agentische Trajektorien
Werkzeuge

OmniCoder-9B: Ein 9-Milliarden-Parameter-Codierungsagent, feinabgestimmt auf 425.000 agentische Trajektorien

Tesslate hat OmniCoder-9B veröffentlicht, ein 9-Milliarden-Parameter-Modell für Coding-Agenten, das auf der hybriden Architektur von Qwen3.5-9B feinabgestimmt wurde. Es wurde mit über 425.000 kuratierten agentischen Coding-Trajektorien von Claude Opus 4.6, GPT-5.4, GPT-5.3-Codex und Gemini 3.1 Pro trainiert.

OpenClawRadar