FixAI Dev: Ein Verbraucherrechts-Spiel mit Claude Haiku und strengen JSON-Verträgen

Ein Entwickler hat FixAI Dev erstellt, ein Browserspiel, das Claude Haiku nutzt, um eine Unternehmens-KI zu simulieren, die Verbraucheranfragen fälschlicherweise ablehnt. Spieler argumentieren mit echten Verbraucherschutzgesetzen dagegen, wobei das Vertrauen der KI sinkt, wenn die Argumente rechtlich fundiert sind.
Architektur und Implementierung
Das System verwendet eine strikte Trennung der Zuständigkeiten: Claude Haiku übernimmt nur die Sprachgenerierung, während der Server definiert, welche rechtlichen Argumente den Widerstand verringern und um wie viel. Zwischen den beiden Komponenten gibt es einen strengen JSON-Vertrag, der sicherstellt, dass die Spiel-Logik niemals unstrukturierte LLM-Ausgaben berührt.
Spieldetails
- 37 Fälle aus der EU, den USA, dem Vereinigten Königreich und Australien
- Szenarien umfassen Flugrückerstattungen, gesperrte Bankkarten, Visa-Ablehnungen und Versicherungsansprüche
- ~700 Spieler im ersten Monat
- Kostenlos und ohne Konto erforderlich
Aktuelle Herausforderungen und Zukunftspläne
Der Entwickler stößt auf ein Problem, bei dem Haiku bei hohen Widerstandswerten (85-95) gelegentlich starken Argumenten nur eine teilweise Reduzierung gewährt, anstatt des erwarteten vollständigen Abfalls. Derzeit wird dies mit expliziten Widerstandsbändern im System-Prompt behandelt, und es werden sauberere Ansätze gesucht.
Zukünftige Richtungen umfassen:
- Zertifikatsystem für abgeschlossene Lernpfade
- B2B-Level-Editor, mit dem Unternehmen eigene Trainingsszenarien auf derselben Engine erstellen können
- Mögliche Umbenennung von FixAI Dev für mehr Unternehmensattraktivität
Der Entwickler sucht nach Mitarbeitern mit Erfahrung in adversariellen KI-Simulationen oder Prompt-Engineering für Rollenspielszenarien, um das Bot-Verhalten realistischer zu gestalten.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Reddit-Nutzer experimentiert mit fehlertoleranten Coding-Agenten, um Wiederholungsschleifen zu durchbrechen
Ein Entwickler auf r/LocalLLaMA beschreibt Experimente mit Coding-Agents, die aus Fehlern lernen, indem sie vereinfachte Ursachen speichern und Lösungen zuordnen, um repetitive Fehlerschleifen zu reduzieren.

Parallele Coding-Agenten mit tmux und Markdown-Spezifikationen
Manuel Schipper beschreibt ein System zum Betrieb von 4-8 parallelen Coding-Agenten mit tmux, Markdown-Dateien, Bash-Aliases und sechs Slash-Befehlen. Das Setup nutzt Feature-Design (FD)-Markdown-Spezifikationen, die durch einen 8-stufigen Lebenszyklus verfolgt werden.

Motiv MCP verleiht Claude Code die Fähigkeit, Videos anzusehen, um UI-Fehler zu reproduzieren
Motif ist ein MCP-Server, der es Claude Code ermöglicht, Bildschirmaufnahmen von UI-Fehlern zu analysieren. Mit Gemini 2.5 Flash werden die Aufnahmen Einzelbild für Einzelbild ausgewertet, um visuelle Beschreibungen, Ursachen und Code-Unterschiede zu liefern. Die Einrichtung erfordert einen Gemini-API-Schlüssel und zwei Zeilen in der mcp.json.

Testreel: Programmatische Demo-Video-Erstellung mit Claude Code
Testreel ist ein npm-Paket, das aus JSON-, YAML- oder Playwright-Interaktionsbeschreibungen professionelle Produktdemo-Videos erzeugt. Es erstellt Webm/MP4/GIF-Videos mit Cursor-Overlays, Klick-Effekten und Farbverlaufs-Hintergründen.