Flottenkommandant: Open-Source-Dashboard zur Orchestrierung mehrerer Claude-Code-Agententeams

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 28. März 2026🔗 Source
Flottenkommandant: Open-Source-Dashboard zur Orchestrierung mehrerer Claude-Code-Agententeams
Ad

Fleet Commander ist ein quelloffenes lokales Web-Dashboard, das mehrere Claude Code Agententeams gleichzeitig über verschiedene Repositories hinweg orchestriert. Es behebt die Einschränkung, dass man nur eine Claude Code-Sitzung gleichzeitig beobachten kann, wenn man mit mehreren offenen Issues arbeitet.

Wie das Diamond Team funktioniert

Jeder Issue erhält ein "Diamond-Team" bestehend aus drei spezialisierten Agents:

  • Planner — Liest den Issue, erkundet die Codebase und erstellt einen konkreten Implementierungsplan mit Architekturentscheidungen
  • Dev — Erhält den Plan, setzt ihn um, schreibt Tests und pusht auf einen Branch
  • Reviewer — Führt ein zweistufiges Code-Review durch (Codequalität + Planerfüllung) und sendet Feedback direkt an den Dev

Die Agents kommunizieren peer-to-peer über SendMessage. Der Planner bleibt aktiv, damit der Dev Klärungsfragen stellen kann, und der Reviewer sendet strukturiertes Feedback direkt an den Dev (nicht über den Teamleiter).

Dashboard-Funktionen

Vom Fleet Commander Dashboard aus können Sie:

  • Alle Teams in Echtzeit mit Status, Sitzungsprotokollen, Token-Verbrauch und PR-Status sehen
  • Teams mit einem Klick aus einem Issue-Baum starten (oder "Alle ausführen" verwenden)
  • Nachrichten an jeden laufenden Agent senden
  • Das Kommunikationsdiagramm zwischen den Agents beobachten
  • CI/PR-Status verfolgen und automatisch mergen, wenn alles grün ist
Ad

Automatisierte Verwaltung

Fleet Commander übernimmt operative Aufgaben wie:

  • Erkennung von Leerlauf/Stillstand
  • CI-Überwachung
  • Merge-Konflikt-Warnungen
  • Abhängigkeitsbewusste Warteschlangenverwaltung

Leistungsmetriken

Aus eigener Nutzung:

  • 50+ Teamläufe mit 98% Erfolgsquote (gemergter PR)
  • Medianzeit bis zum gemergten PR: ~22 Minuten
  • Median-Kosten pro Team: ~4$
  • Das gesamte Fleet Commander Dashboard wurde größtenteils von Fleet Commander Teams erstellt, die an Fleet Commander Issues gearbeitet haben

Technischer Stack und Installation

Erstellt mit Fastify + React + SQLite + SSE. Alles läuft lokal ohne externe Dienste oder Cloud-Abhängigkeiten.

Installation via npm:

npm install -g fleet-commander-ai fleet-commander

Das npm-Paket heißt fleet-commander-ai, weil fleet-commander bereits vergeben war.

Oder aus dem Quellcode klonen:

https://github.com/hubertciebiada/fleet-commander

Fleet Commander enthält auch einen MCP-Server, sodass Sie es direkt aus Claude Code ohne die UI bedienen können.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Siehe auch

Shell eingebetteter KI-Agent: Terminal-Puffer & Overlay-Erweiterung
Werkzeuge

Shell eingebetteter KI-Agent: Terminal-Puffer & Overlay-Erweiterung

Open-Source-Shell mit integriertem KI-Agenten, der Terminalausgaben liest und Befehle über ein schwebendes Overlay eingibt. Unterstützt lokale und Cloud-Modelle.

OpenClawRadar
Open-Source-Tool misst Autonomie von KI-Codierungsagenten mit lokaler Datenanalyse
Werkzeuge

Open-Source-Tool misst Autonomie von KI-Codierungsagenten mit lokaler Datenanalyse

Codelens-AI ist ein Open-Source-CLI-Tool, das Claude-Code-Sitzungsdateien zusammen mit dem Git-Verlauf analysiert, um Autonomie-Metriken wie Autopilot-Verhältnis und Self-Heal-Score zu berechnen. Das Tool läuft lokal ohne Einrichtung mit npx claude-roi und behält alle Daten auf Ihrem Rechner.

OpenClawRadar
certctl: Selbstgehostete Zertifikatslebenszyklus-Plattform mit 78 API-Endpunkten für KI-Agenten-Automatisierung
Werkzeuge

certctl: Selbstgehostete Zertifikatslebenszyklus-Plattform mit 78 API-Endpunkten für KI-Agenten-Automatisierung

certctl ist eine selbst gehostete Plattform für den Zertifikatslebenszyklus, die mit Go und TypeScript entwickelt wurde und 78 REST-API-Endpunkte für die Zertifikatsverwaltung bereitstellt. Die Plattform ist aussteller- und zielagnostisch, wobei ein MCP-Server geplant ist, um alle Funktionen als native MCP-Tools verfügbar zu machen.

OpenClawRadar
Analyzing AI Coding Tools: Dissecting 3,177 API Calls

**Analyse von KI-Coding-Tools: Zergliederung von 3.177 API-Aufrufen**
Werkzeuge

Analyzing AI Coding Tools: Dissecting 3,177 API Calls **Analyse von KI-Coding-Tools: Zergliederung von 3.177 API-Aufrufen**

Eine technische Analyse von 3.177 API-Aufrufen zeigt, wie vier KI-Coding-Tools mit Kontextfenstern umgehen, und offenbart Ineffizienzen und Unterschiede.

OpenClawRadar