FlowBoard v5: Ereignisgestützter Projektarbeitsplatz für Multi-Agenten-Teams

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 28. Juni 2026🔗 Source
FlowBoard v5: Ereignisgestützter Projektarbeitsplatz für Multi-Agenten-Teams
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FlowBoard v5 erscheint als kompletter Neubau der Kontextebene für KI-Coding-Agenten. Das Kernproblem: Jede Agentensitzung startet leer, sodass projektübergreifend Ziele, Entscheidungen und Status immer wieder neu erklärt werden müssen. FlowBoard ersetzt dies durch einen persistenten Workspace, aus dem Agenten genau den benötigten Ausschnitt ziehen, lazy-loaded, um den Tokenverbrauch niedrig zu halten.

Neuerungen in v5

  • Neu aufgebaut mit React — Alle Oberflächen (Kanban, Idea Canvas, neues Overview) laufen jetzt auf einem Stack; keine Vanilla-Runtime mehr übrig.
  • Ereignisgesteuerter Task-Store — Jede Änderung ist ein Append-only-Event in SQLite. Vollständige Historie, nichts gerät aus Sync.
  • Multi-Agent first class — Stabile Identität pro Agent, externe Agenten onboarden sich selbst mit Claim/Release/Handoff. Ihr OpenClaw-Agent, Claude Code und Cursor erscheinen live auf demselben Board.
  • Von der Idee zu den Spezifikationen — Skizzieren Sie Ideen als verbundene Notizen auf der Leinwand, dann verwandelt eine geführte Klärungsschleife sie in echte Spezifikationen mit Akzeptanzkriterien, nicht nur Task-Titel.
  • Modulares Overview — Ein projektspezifisches Dashboard aus Widgets: was blockiert ist, Genehmigung braucht, Meilensteine, CI-Status, Dateien. Sowohl Sie als auch Ihr Agent können es zusammenstellen.
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Installation & Updates

Installieren Sie es mit einem Befehl von ClawHub:

openclaw plugins install clawhub:flowboard

Ein einziger Befehl ruft dann das Dashboard auf. Danach aktualisiert es sich selbst aus dem Dashboard heraus. Eine Telegram-Mini-App ist ebenfalls für den mobilen Zugriff verfügbar.

Code und Docs auf GitHub: https://github.com/rasimme/FlowBoard

v4 gab Agenten ein Kanban-Board; v5 ist ein kompletter Neubau auf React mit Event Sourcing und first-class Multi-Agent-Koordination.

📖 Vollständige Quelle lesen: r/clawdbot

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