Die Focusmo macOS App fügt einen lokalen MCP-Server für die Claude AI-Integration hinzu.

Focusmo, eine macOS-Fokus-App, die von einem Einzelentwickler entwickelt wurde, hat einen lokalen MCP-Server veröffentlicht, der es Claude AI ermöglicht, sich mit echten Fokusdaten zu verbinden. Die Integration ermöglicht es Claude, Produktivitätsratschläge auf Basis des tatsächlichen Nutzerkontexts zu geben, anstatt generische Vorschläge zu machen.
Wichtige Funktionen und Fähigkeiten
Der MCP-Server gibt Claude Zugriff auf verschiedene Arten von Fokusdaten:
- Heutige Statistiken
- Wöchentliche Trends
- Aufgabenliste
- App-Nutzung mit einer stündlichen Heatmap
- Persönliche Rekorde
- Live-Sitzungsstatus
Claude kann auch Aktionen über die Integration durchführen:
- Aufgaben erstellen
- Aufgaben als erledigt markieren
Primäre Anwendungsfälle
Die Hauptanwendung ist wöchentliche Überprüfung und Planung mit tatsächlichem Kontext. Beispielanfragen umfassen:
- Welche Muster siehst du in meinen Fokusdaten diese Woche?
- Welche Aufgaben haben die meiste tatsächliche Zeit in Anspruch genommen?
- Hilf mir, morgen basierend auf dem zu planen, was ich heute tatsächlich erledigt habe
Technische Implementierungsdetails
Der Entwickler priorisierte mehrere technische Überlegungen:
- Lokaler Betrieb nur auf dem Mac
- Kein externer Server erforderlich
- Alle Daten bleiben auf dem Gerät
- Einfache Einrichtung für Claude Desktop oder Claude Code
Die Integration stellt eine praktische Anwendung von MCP (Model Context Protocol) dar, um KI-Assistenten mit lokalen Anwendungsdaten zu verbinden, ohne die Privatsphäre durch Cloud-Übertragung zu gefährden.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

PayClaw startet Sandbox für Payment MCP Server mit virtuellen Visa-Karten
PayClaw hat eine Sandbox-Umgebung für seinen Payment-MCP-Server gestartet, die Händler-gebundene virtuelle Visa-Karten mit 15-minütiger Gültigkeit, MFA-geschützte menschliche Genehmigung pro Transaktion und Absichtserklärung vor Kartenausgabe bietet. Produktionskarten sind für den 4. März geplant.

OpenClaw Context Meter Plugin zeigt Telegram Token-Nutzungsprozentsatz an
Ein neues OpenClaw-Plugin zeigt den Token-Verbrauchsprozentsatz nach jeder Telegram-Bot-Antwort an, mit Werten wie '45k / 200k (22%)' und erkennt Komprimierungsereignisse. Das Plugin vermeidet OOM-Probleme, indem es Kontextfenster hartcodiert, anstatt execSync zu verwenden.

Freddy MCP Server verbindet Wearables mit KI-Agenten durch kopfloses Anmelden
Freddy ist ein persönlicher MCP-Server, der Wearables (Polar, Oura, Withings, Suunto, Intervals.icu, Hevy, plus WHOOP, Strava, Dexcom in der Beta) über OAuth mit KI-Clients wie Claude Code, ChatGPT und Notion AI verbindet. Das neue Headless-Sign-In ermöglicht geplante Workflows für autonome Agenten.

Unterstudie: Ein lehrbarer Desktop-Agent, der Aufgaben durch Vorführung lernt
Understudy ist eine lokal-first Desktop-Agenten-Laufzeitumgebung, die GUI-Apps, Browser, Shell-Tools, Dateien und Messaging in einer Sitzung bedienen kann. Sie demonstrieren eine Aufgabe einmal, sie zeichnet Bildschirmvideo und semantische Ereignisse auf, extrahiert die Absicht statt Koordinaten und verwandelt sie in eine wiederverwendbare Fähigkeit.