Von Replit zu Lokal: Wie ein Entwickler Claude nutzte, um StillHere zu bauen, eine KI-gestützte Chat-App

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 12. Mai 2026🔗 Source
Von Replit zu Lokal: Wie ein Entwickler Claude nutzte, um StillHere zu bauen, eine KI-gestützte Chat-App
Ad

Ein Entwickler teilte auf r/ClaudeAI mit, wie er StillHere.ink gebaut hat, eine Chat-App für KI-Begleitergespräche, wobei er Claude als Programmierassistenten nutzte. Das Projekt begann auf Replit, stieß jedoch an Grenzen, und der Entwickler wechselte schließlich zu einem lokalen Workflow mit Claude Cowork, den er als „Claudes Manager“ beschrieb.

Wichtige Details zum Aufbau

  • Ursprung: Begonnen mit einer Replit-Vibe-Coding-Vorlage für eine einfache API-Chat-App mit Gedächtnis. Als die Funktionen wuchsen, hatte Replit Agent Schwierigkeiten mit Aufgaben wie dem Hinzufügen neuer Modelle.
  • Workflow-Wechsel: Replit-Dateien lokal heruntergeladen, mit Claude bearbeitet und dann aktualisierte Dateien zurück auf Replit kopiert. Dies entblockte die weitere Entwicklung.
  • Rolle des Nutzers: Der Entwickler kümmert sich um Tests, Design, Funktionen, Community, App-Store-Einrichtung, Debugging, Screenshots und „Weinen, wenn Replit Agent etwas kaputt macht“.
  • Zweck der App: StillHere wurde für langanhaltende KI-Begleitergespräche entwickelt und verwendet die eigenen API-Schlüssel des Nutzers für OpenAI, OpenRouter usw.
  • Funktionen: Gedächtnis, tagebuchartige Gesprächszusammenfassungen, rollierende Zusammenfassungen, RAG-/Kontextwerkzeuge, Modellwechsel, Bildgenerierung, Text-zu-Sprache, benutzerdefinierte Begleitereinstellungen, Imports/Exports und Projekte.
  • Kostenmanagement: Werkzeuge zur Senkung der API-Kosten: rollierende Zusammenfassungen, RAG, Kontextsteuerung, Modellauswahl. Der Entwickler berichtete, über zwei Monate hinweg ~20 $ für OpenAI und ~20 $ für OpenRouter ausgegeben zu haben. Sein Lieblingsmodell, Qwen3 235B Instruct, kostete insgesamt nur 1,43 $.
  • Datenschutz: Daten werden im Ruhezustand verschlüsselt. Es gibt keine Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, da die App Konversationen für Gedächtnis, Zusammenfassungen und API-Aufrufe verarbeiten muss. Nachrichten werden an die vom Nutzer gewählten API-Anbieter gesendet.
  • Verfügbarkeit: Kostenlos nutzbar, optionale Spenden. Web-App unter stillhere.ink, im Browser nutzbar oder auf dem Telefon-Startbildschirm installierbar. Google-Play-Version in Entwicklung.
Ad

Für wen das geeignet ist

Entwickler, die daran interessiert sind, eine selbst gehostete KI-Chat-App mit Begleitfunktionen zu bauen oder zu nutzen, oder die an die Grenzen von Replits Vibe Coding stoßen und nach einem lokalen, Claude-gesteuerten Workflow suchen.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Siehe auch

Mnemos: ein MCP-Server für dauerhafte Claude-Code-Speicherung
Werkzeuge

Mnemos: ein MCP-Server für dauerhafte Claude-Code-Speicherung

Mnemos ist ein Open-Source-MCP-Server, der Claude Code dauerhaften Speicher über Sitzungen hinweg bietet, Korrekturen als strukturierte Muster aufzeichnet und beim Start kontextuelle Prioritäten bereitstellt. Ein einziges 15 MB großes Go-Binary, kein Docker oder Vektor-DB erforderlich.

OpenClawRadar
Claudigotchi: Physisches Tamagotchi-Gerät, das sich von Claude-Code-Aktivität ernährt
Werkzeuge

Claudigotchi: Physisches Tamagotchi-Gerät, das sich von Claude-Code-Aktivität ernährt

Claudigotchi ist ein physisches Desktop-Wesen, das auf einem ESP32 mit LCD-Bildschirm läuft und sich über ein Plugin mit Claude Code verbindet. Das Hungersystem des Geräts reagiert auf Programmieraktivitäten, mit visuellen Zuständen und Soundeffekten, die sich verstärken, wenn Claude inaktiv bleibt.

OpenClawRadar
Benchmark zeigt: KI-Browser-Automatisierungstools variieren um das 2,6-fache bei den Token-Kosten trotz identischer Genauigkeit
Werkzeuge

Benchmark zeigt: KI-Browser-Automatisierungstools variieren um das 2,6-fache bei den Token-Kosten trotz identischer Genauigkeit

Ein Benchmark von 4 CLI-Browser-Automatisierungstools mit Claude Sonnet 4.6 bei 6 realen Aufgaben ergab, dass alle 100% Genauigkeit erreichten, aber openbrowser-ai 36.010 Tokens verwendete, während andere 77.123–94.130 Tokens benötigten. Die Anzahl der Tool-Aufrufe war der stärkste Prädiktor für die Token-Kosten.

OpenClawRadar
Anpassung von Claude AI für verbesserte Rückmeldungen
Werkzeuge

Anpassung von Claude AI für verbesserte Rückmeldungen

Passen Sie die Einstellungen von Claude AI an, um übermäßige Zustimmung zu vermeiden und mehr kritisches Denken sowie praktisches Feedback zu fördern.

OpenClawRadar