KI-Framework für Teammitglieder in Slack, vollständig über Claude Code betrieben

Nitaybz hat ginnie-agents entwickelt und als Open Source veröffentlicht – ein Framework, um autonome KI-Agenten als Slack-Teammitglieder zu betreiben. Jeder Agent hat eine eigene Slack-Identität, App, Avatar und einen eigenen Kanal. Keine separate Benutzeroberfläche oder manuelle Konfiguration erforderlich – Einrichtung und Betrieb erfolgen vollständig über Claude Code.
Kernfunktionen
- Dreistufiges Gedächtnis: Regeln (immer geladen, vom Benutzer festgelegt), Playbook (immer geladen, destillierte Muster) und ein Tagebuch mit Episoden, das der Agent bei Bedarf durchsucht
- Cron-Routinen, die der Agent selbst besitzt und live bearbeiten kann
- Arbeitszeiten und Grenzen (Read-Only/Write auf SDK-Ebene erzwungen)
- Bekannte Benutzer mit selektiver Sichtbarkeit
- Optional:
SOUL.mdfür Persönlichkeit und Eigenarten - Jeder Agent läuft in einem eigenen ephemeren Docker-Container, isoliert vom Host und anderen Agenten
- Slack Socket Mode – keine öffentliche URL oder statische IP erforderlich, funktioniert hinter NAT
- Enthält Watcher, einen Daemon, der Ihnen interaktive Buttons per DM sendet für Framework-Updates, Listener-Fehler, Speichergrenz-Warnungen sowie den Slash-Befehl
/watcher
Einrichtung und Konfiguration
Klonen Sie das Repository und öffnen Sie es in Claude Code. Verwenden Sie dann Befehle in natürlicher Sprache wie:
"richte mich ein"
"erstelle einen Agenten zur Bearbeitung von Support-Tickets"
Das Framework enthält neun Skills, die den gesamten Lebenszyklus abdecken: setup, create-agent, update-framework, doctor, manage-known-users, manage-routines, manage-work-hours, logs, setup-watcher.
Voraussetzungen
- Claude Code mit Max-Abo
- Docker
- Node 22+
- Slack-Workspace mit der Möglichkeit, Apps zu erstellen
Repo: github.com/nitaybz/ginnie-agents
Nitaybz betreibt sein Smart-Home-Unternehmen Ginnie mit diesem Framework und nutzt es seit Monaten, bevor er es als Open Source veröffentlichte. Rückmeldungen sind besonders zu den Skills willkommen – dort liegen die Reibungspunkte bei der Adoption.
📖 Vollständige Quelle lesen: r/ClaudeAI
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