GPT-5.5 Codex gegen Claude Opus 4.7: Praxisnahe KI-Coding-Benchmarks
Ein Reddit-Nutzer testete GPT-5.5 Codex (via Cursor) gegen Claude Opus 4.7 (Claude Code) bei zwei produktionsreifen Aufgaben. Beide verwendeten dieselben Prompts, MCPs (GitHub + Slack) und dieselbe Maschine. Die Ergebnisse verdeutlichen Kompromisse bei Kosten, Architektur und Zuverlässigkeit.
Test 1: PR-Triage-Bot
- GitHub MCP, Bewertungsformel, Slack-Benachrichtigungen, Wiederholungen, striktes TypeScript (kein
any). - Claude Code: Überprüfte die Erreichbarkeit von MCP vor dem Schreiben von Code. Erstellte 36 Dateien in 12 Minuten. Schrieb seinen eigenen WebSocket-Smoke-Test (3ms Broadcast). Null Fehler beim ersten Durchlauf. Gesamtkosten: ~2,50 $.
- Codex: Fehlgeschlagen – GitHub MCP aufgrund eines Cursor-Umgebungsproblems nicht erreichbar (kein Modellfehler). Konnte die Aufgabe nicht abschließen.
Test 2: Echtzeit-Code-Review-Oberfläche
- React, WebSockets, optimistisches Rollback, virtualisierter Diff, WS-Wiederverbindung.
- Claude Code: Gleiche saubere Auslieferung, 36 Dateien, keine Fehler.
- Codex: In 28 Dateien ausgeliefert (kompaktere Architektur). Erforderte einen manuellen Patch für eine unendliche React-Schleife. Gesamtkosten: ~2,04 $ (18 % günstiger als Claude).
Fazit: Für komplexe, architekturlastige Arbeiten führt Opus 4.7 weiterhin – bessere Werkzeughandhabung, Ausgabe ohne Umschreiben und gründliche MCP-Validierung. Codex ist schlanker und günstiger, geeignet für enge, in sich geschlossene Aufgaben, bei denen es auf schnelle Auslieferung ankommt und man einen kleinen Patchedurchlauf tolerieren kann. Der Nutzer wechselt noch nicht, beobachtet aber die Preislücke.
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