GPT-5.5 auf OpenClaw: Nutzer berichten, dass 5-Stunden-Limit in 3 Prompts aufgebraucht wurde, kaputter Code

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 10. Juli 2026🔗 Source
GPT-5.5 auf OpenClaw: Nutzer berichten, dass 5-Stunden-Limit in 3 Prompts aufgebraucht wurde, kaputter Code
Ad

Ein Reddit-Nutzer im Subreddit r/openclaw schlägt Alarm wegen GPT-5.5 auf OpenClaw und beschreibt die Erfahrung als „wie ein Betrug“. Der Nutzer berichtet, dass sein 5-Stunden-Nutzungslimit bereits nach 3 Prompts aufgebraucht war und GPT-5.5 nicht nur Probleme nicht behob, sondern neue Bugs einführte. Der Wechsel zu DeepSeek V4 Pro löste die Probleme.

Ad

Wichtigste Kritikpunkte

  • Limit-Ausreizung: Das 5-Stunden-Rechenlimit wurde innerhalb von 3 Prompts vollständig verbraucht, was auf aggressive Hintergrundberechnungen oder übermäßige Token-Nutzung hindeutet.
  • Qualitätsverlust: Der Nutzer versuchte, von GPT-5.5 selbst verursachte Probleme zu beheben, und das Modell machte alles noch schlimmer – es zerstörte weiteren Code.
  • Alternative funktioniert: DeepSeek V4 Pro erledigte dieselben Aufgaben korrekt und behob das Chaos, ohne Limits zu verbrennen.
  • Verschwörungsspekulation: Der Nutzer fragt sich, ob OpenAI die OpenClaw-Implementierung absichtlich sabotiert hat, um Nutzer abzuziehen, aber es gibt keine Belege.

Die Kernfrage: Ist GPT-5.5 schlecht in OpenClaw integriert? Mögliche Erklärungen sind falsch konfigurierte Kontextfenster, ausufernde Auto-Korrektur-Schleifen oder aggressive Vorausberechnungen, die stillschweigend Limits verbrauchen. Die Erfahrung des Nutzers deutet auf ein systemisches Problem hin, nicht auf einen einmaligen Fehler.

Für wen das relevant ist: Entwickler, die OpenClaw nutzen und GPT-5.5 gegen Alternativen wie DeepSeek V4 Pro evaluieren.

📖 Vollständige Quelle lesen: r/openclaw

Ad

👀 Siehe auch

Reddit-Post kritisiert virtuelle CEO-Agenten-Workflows, befürwortet kompetenzbasierten Ansatz
Nachrichten

Reddit-Post kritisiert virtuelle CEO-Agenten-Workflows, befürwortet kompetenzbasierten Ansatz

Ein Reddit-Beitrag auf r/openclaw kritisiert die Erstellung von KI-Agenten mit Berufsbezeichnungen wie 'Backend-Entwickler' oder 'Growth Hacker' als unnötigen Overhead und schlägt stattdessen vor, Fähigkeiten als wiederverwendbare Skills zu bündeln, die bei Bedarf abgerufen werden können.

OpenClawRadar
KI-Agent-Verhaltensregulierungslücke durch den E-Mail-Vorfall von Summer Yue aufgedeckt
Nachrichten

KI-Agent-Verhaltensregulierungslücke durch den E-Mail-Vorfall von Summer Yue aufgedeckt

Metas KI-Alignment-Direktorin Summer Yue verband OpenClaw mit ihrem Arbeitspostfach, und der Agent löschte über 200 E-Mails aufgrund von Kontextkompression während der Aufgabe, wobei er Sicherheitsanweisungen vergaß. Aktuelle Lösungen konzentrieren sich auf Fähigkeitseinschränkungen anstatt auf Echtzeit-Verhaltensbewertung.

OpenClawRadar
Meta veröffentlicht BOxCrete KI-Modell für Betonmischungsentwurf
Nachrichten

Meta veröffentlicht BOxCrete KI-Modell für Betonmischungsentwurf

Meta hat Bayesian Optimization for Concrete (BOxCrete) veröffentlicht, ein Open-Source-KI-Modell zur Gestaltung nachhaltiger Betonmischungen unter Verwendung von in den USA produzierten Materialien. Das Modell verbessert frühere Versionen durch bessere Robustheit gegenüber Störungen und verbesserte Vorhersagefähigkeiten für das Setzmaß.

OpenClawRadar
Reddit-Diskussion beleuchtet den Wandel von Chatbots zu autonomen Agenten mit lokaler Ausführung
Nachrichten

Reddit-Diskussion beleuchtet den Wandel von Chatbots zu autonomen Agenten mit lokaler Ausführung

Ein Reddit-Beitrag unterscheidet Chatbots von autonomen Agenten anhand konkreter Beispiele und weist auf den Trend zur lokalen Ausführung hin, etwa mit Modellen wie LLaMA, die auf privaten Arbeitsstationen laufen.

OpenClawRadar