harshal-mcp-proxy Jetzt auf npm: Ein einzelner Daemon ersetzt 12 MCP-Server-Konfigurationen

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 7. Mai 2026🔗 Source
harshal-mcp-proxy Jetzt auf npm: Ein einzelner Daemon ersetzt 12 MCP-Server-Konfigurationen
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Der MCP-Proxy, der 12+ einzelne MCP-Serverkonfigurationen in einem einzigen Daemon zusammenfasst, ist jetzt als npm-Paket verfügbar. harshal-mcp-proxy wird als 54 kB großes, kompiliertes JavaScript-Paket mit 39 Dateien, TypeScript-Deklarationen und Quellkarten ausgeliefert. Kein Klonen, Bauen oder manuelles systemd-Setup mehr nötig.

Installation

npm install -g harshal-mcp-proxy

Dadurch wird die Binärdatei in Ihren PATH aufgenommen und eine systemd-Dienstdatei enthalten, die sofort mit dem npm-Binärpfad funktioniert.

Schnellstart

# Beispielkonfiguration kopieren
cp $(npm root -g)/harshal-mcp-proxy/config.example.json ~/.config/harshal-mcp-proxy/config.json
# Mit Ihren MCP-Servern bearbeiten (API-Schlüssel, Endpunkte usw.)
vim ~/.config/harshal-mcp-proxy/config.json
# Schnelltest (Stdio-Modus)
harshal-mcp-proxy
# Oder Daemon-Modus für gemeinsame Nutzung durch mehrere Clients
harshal-mcp-proxy --daemon
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Wichtige Verbesserungen seit der Erstveröffentlichung

  • npm-Paket: 54 kB, 39 Dateien, kompilierter JS + TypeScript-Deklarationen + Quellkarten
  • systemd-Dienstdatei: unterstützt jetzt sofort den npm-Binärpfad
  • README: neu geschrieben mit npm install als primärem Pfad
  • Setup-Eingabeaufforderung: KI-einfügbares Setup-Skript verwendet jetzt standardmäßig npm install -g
  • GitHub-Repository: Die Homepage verweist jetzt auf die npm-Registry-Seite

Kompatibilität

Bestehende Benutzer, die von einer Quellinstallation aktualisieren, haben keine Brüche zu befürchten. Der Konfigurationspfad bleibt ~/.config/harshal-mcp-proxy/config.json, der Daemon läuft weiterhin auf Port 8765, und Clients benötigen keine Änderungen. Ersetzen Sie einfach die alte Installation durch die npm-Version.

Benchmarks

Der Proxy ersetzt 12 separate MCP-Serverkonfigurationen durch 6 Tools und spart dadurch etwa 2,7 GB RAM und 50K Tokens pro Sitzung. Er verwendet MiniSearch (BM25) für die lokale Suche und läuft auf TypeScript + MCP SDK + systemd.

Stack: TypeScript · MCP SDK · MiniSearch (BM25) · systemd

📖 Vollständige Quelle lesen: r/ClaudeAI

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