Hippocampus: Ein persistentes Speichersystem für KI-Agenten unter Verwendung von Komprimierungsbäumen

Lösung des Problems des persistenten Gedächtnisses für KI-Agenten

Hipocampus ist ein persistentes Gedächtnissystem, das speziell für KI-Agenten wie Claude Code und OpenClaw entwickelt wurde, um das Problem zu lösen, dass Agenten alles vergessen, wenn Sitzungen enden. Der Entwickler hat Tausende für API-Kosten ausgegeben und festgestellt, dass bestehende Lösungen unzureichend sind: MEMORY.md läuft nach einer Woche über, RAG/Vektorsuche erfordert zu wissen, wonach gesucht werden soll, große Kontextfenster verschlechtern die Aufmerksamkeit und erhöhen die Token-Kosten, und gehostete Gedächtnisdienste fügen Abhängigkeiten und Rechnungen hinzu.

Wie Hipocampus funktioniert

Die Kerninnovation ist ein Komprimierungsbaum, der den Gesprächsverlauf über fünf Komprimierungsebenen organisiert:

• Rohdaten der Gespräche
• Tägliche Zusammenfassungen
• Wöchentliche Komprimierungen
• Monatliche Aggregationen
• Wurzelebene mit Themenindex

Die Wurzelebene heißt ROOT.md und dient als umfassender Themenindex. Basierend auf etwa zwei Monaten täglicher OpenClaw-Sitzungen als persönlicher Assistent verwaltet das System:

Aktiver Kontext (letzte ~7 Tage)

• 2026-03-18: FOMC-Zusammenfassung gebrieft, Portfolio-Rebalancing-Optionen erstellt, 2 E-Mail-Antworten gesendet
• 2026-03-17: Tokio-Flugvergleich gespeichert (3 Optionen), Hotel vs Airbnb-Analyse durchgeführt
• 2026-03-16: Morgenbriefing markierte Gewinnverfehlung bei Watchlist-Aktie, Ausgabenwarnung ausgelöst
• 2026-03-15: Wöchentlicher Ausgabenbericht automatisch generiert, Zahnarzttermin neu vereinbart

Kürzliche Muster

• Überprüft Portfolio + Marktnachrichten jeden Morgen — Briefing vor 8 Uhr vorab generieren
• Reiseplanung aktiv (Tokio-Reise 1.-5. Apr.) — Folgeaktivitäten zu Reiseroute, Restaurants, JR-Pass erwarten
• E-Mail-Tonpräferenz: direkt, kurz, kein Unternehmensjargon — in allen Entwürfen widerspiegeln
• Essensausgaben steigen — erinnern, wenn wöchentliche Summe > 150 $
• Vergisst oft Folgeaktivitäten mit Kontakten von Veranstaltungen — automatisch nach 2 Wochen erinnern
• Wochenende = persönliche Erledigungen + Sprachstudium. Wochentag = Arbeit + Investieren

Historische Zusammenfassung

Das System verwaltet detaillierte wöchentliche Zusammenfassungen über Monate zurück, einschließlich:

• 2026-03 W3: FOMC-Überwachung, Tokio-Reiseplanung, Q1-Ausgabenanalyse, 2 Networking-Folgeaktivitäten, Autoversicherungsverlängerungsrecherche
• 2026-03 W2: Gewinnsaison-Warnungen (4 Beteiligungen berichtet), wöchentlicher Essensvorbereitungsplan gestartet, Zahnarzt/Arzttermine gebucht, Wohnungsmietverlängerungsverhandlungsentwurf
• 2026-03 W1: monatliche Portfolio-Überprüfung, Wettbewerber-Überwachungsbericht für Nebenprojekt, JLPT N3-Mocktest (68% — Grammatik schwach), Steuerdokumente an Steuerberater gesendet
• 2026-02 W4: Wohnungssuche abgeschlossen (Mietvertrag unterschrieben), Morgenbriefing-Format v2 (Kalendervorschau hinzugefügt), Valentinstags-Dinnerreservierung, 3 Networking-Folgeaktivitäten

Themenindex

ROOT.md enthält einen umfassenden Themenindex, der Bereiche wie:

• daily-briefing: morning-news, portfolio-summary, calendar-preview, pending-follow-ups
• investing: portfolio-monitoring, stock-alerts, watchlist, earnings-tracking, sector-analysis
• macro: fomc, fed-speakers, rate-decisions, cpi-ppi, jobs-report
• travel: flight-search, hotel-comparison, airbnb, itinerary, restaurant-recs, transport-passes
• email: inbox-triage, draft-replies, tone-matching, auto-rules, priority-senders
• finance: expense-tracking, budget-categories, spending-alerts, monthly-report, savings-goal
• personal-crm: contact-notes, meeting-history, follow-up-reminders, event-connections
• calendar: task-management, reminders, appointment-booking, weekly-review, time-blocking
• housing: apartment-search, lease-negotiation, neighborhood-comparison, move-planning
• language: jlpt-n3, vocab-quiz, grammar-drills, mock-tests, progress-tracking
• health: habit-tracking, exercise-log, water-intake, medical-appointments, meal-prep
• tax: document-collection, cpa-communication, capital-gains-summary, filing-deadline
• shopping: deal-alerts, price-co

Das System löst das Kernproblem, bei dem Agenten nicht zwischen "Ich weiß das" und "Ich habe das noch nie gesehen" unterscheiden können, ohne alles zu laden oder nach bestimmten Begriffen zu suchen.