Kanwas: Open-Source Shared Context Board für Teams und KI-Agenten
Kanwas ist eine Open-Source-Plattform für gemeinsame Kontextboards, die es Teams und KI-Agenten ermöglicht, gleichzeitig auf derselben Leinwand zu arbeiten. Agenten-Tool-Aufrufe werden in einer gemeinsamen Timeline gestreamt, die für alle sichtbar ist. Das Projekt ist unter der Apache-2.0-Lizenz lizenziert und auf GitHub verfügbar.
Hauptfunktionen
- Multiplayer-Arbeitsbereich: Teams und Agenten teilen Dokumente, Belege und Entscheidungen auf einer Leinwand.
- Live-Agenten-Streaming: KI-Agenten-Tool-Aufrufe erscheinen in Echtzeit in derselben Timeline, die jedes Teammitglied sieht.
- Git-basiertes Dateisystem: Alle Daten werden als Markdown-Dateien mit vollständiger Versionshistorie gespeichert.
- Selbst gehostet: Läuft mit Docker Compose; keine Anbieterbindung.
Schnellstart
Voraussetzungen: Docker, Docker Compose und ein Anthropic- (oder OpenAI-) API-Schlüssel.
git clone https://github.com/kanwas-ai/kanwas.git
cd kanwas
cp .env.example .env
cp backend/.env.example backend/.env
cp yjs-server/.env.example yjs-server/.env
cp frontend/.env.example frontend/.env
docker-compose --profile app upÖffnen Sie http://localhost:5173, um zu starten.
Für wen es gedacht ist
- Gründer: Kombinieren Sie Fundraising-Decks, Kundeninterviews, MVP-Spezifikationen und Einstellungspläne auf einer Leinwand mit Agentenunterstützung.
- Produktmanager: Fügen Sie Interviewausschnitte, Tickets und Konkurrenz-Screenshots ein; erhalten Sie eine Discovery-Auswertung und PRD mit nachvollziehbaren Behauptungen.
- Entwickler: Ziehen Sie PM-Spezifikationen und Designs auf eine Leinwand; generieren Sie einen Implementierungsplan mit Aufgaben und Abnahmekriterien und schieben Sie dann Markdown in Ihr Repository für Claude Code oder Codex.
- Vermarkter: Planen Sie Markteinführungen mit Positionierung, Nachrichten und Zeitplänen; entwerfen Sie Kopiervarianten nebeneinander.
- Vertrieb: Pflegen Sie wiederverwendbare Account-Boards mit Recherche, Kommunikationshistorie, Stakeholder-Karten und Entwurfsvorschlägen.
Architektur und Stack
Erstellt mit TypeScript (98,8 %), CSS (0,8 %) und Docker. Wichtige Abhängigkeiten: Yjs (CRDT für Echtzeit-Kollaboration), BlockNote (Editor), AdonisJS (Backend-Framework) und E2B (sandboxed code execution). Das Projekt verwendet ein Monorepo mit pnpm-Workspaces.
Community
Treten Sie dem Kanwas Kollective auf Slack bei für Fragen und Ideen. Mitwirkende sollten zuerst docs/SYSTEM_OVERVIEW.md lesen und vor größeren Änderungen ein Issue eröffnen.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Siehe auch
Agoragentic: pip-installbarer Agenten-Marktplatz zum Kaufen und Verkaufen von Fähigkeiten
Agoragentic ist ein Agent-zu-Agent-Marktplatz, auf dem KI-Agenten Fähigkeiten anderer Agenten entdecken und aufrufen können über eine pip-installierbare Integration. Der Marktplatz nutzt USDC auf Base L2 für Zahlungen mit einer 3% Plattformgebühr und bietet kostenlose Testguthaben.
Lokaler KI-Agenten-Workflow mit OpenCode, FastMCP und DeepSeek-r1
Ein Entwickler teilt seinen lokalen KI-Agenten-Aufbau mit OpenCode und AGENTS.md-Dateien für deterministische Systemprompts, FastMCP zum Bereitstellen lokaler Funktionen und DeepSeek-r1 über Ollama für spezifische Subagenten wie Tests.
de: Ein kontextbewusster Berechtigungswächter für Claude Code
nah ist ein PreToolUse-Hook, der jeden Tool-Aufruf in Claude Code abfängt, Befehle nach Aktionstypen wie filesystem_read oder git_history_rewrite klassifiziert und basierend auf dem Kontext Richtlinien anwendet. Es führt einen deterministischen Klassifikator in Millisekunden aus, mit optionaler LLM-Eskalation für unklare Fälle.
OpenBridge: Kostenlose Open-Source-Fernsteuerung für Claude Code via Slack/Discord
OpenBridge ist ein kostenloses, quelloffenes Tool, mit dem Sie Claude Code über Slack oder Discord steuern können, wobei Projekte als Kanäle und Konversationen als Threads organisiert werden. Es läuft lokal oder auf einem VPS und funktioniert mit bestehenden Claude Code/Codex-Abonnements ohne zusätzliche API-Gebühren.