Kanwas: Open-Source Shared Context Board für Teams und KI-Agenten

Kanwas ist eine Open-Source-Plattform für gemeinsame Kontextboards, die es Teams und KI-Agenten ermöglicht, gleichzeitig auf derselben Leinwand zu arbeiten. Agenten-Tool-Aufrufe werden in einer gemeinsamen Timeline gestreamt, die für alle sichtbar ist. Das Projekt ist unter der Apache-2.0-Lizenz lizenziert und auf GitHub verfügbar.
Hauptfunktionen
- Multiplayer-Arbeitsbereich: Teams und Agenten teilen Dokumente, Belege und Entscheidungen auf einer Leinwand.
- Live-Agenten-Streaming: KI-Agenten-Tool-Aufrufe erscheinen in Echtzeit in derselben Timeline, die jedes Teammitglied sieht.
- Git-basiertes Dateisystem: Alle Daten werden als Markdown-Dateien mit vollständiger Versionshistorie gespeichert.
- Selbst gehostet: Läuft mit Docker Compose; keine Anbieterbindung.
Schnellstart
Voraussetzungen: Docker, Docker Compose und ein Anthropic- (oder OpenAI-) API-Schlüssel.
git clone https://github.com/kanwas-ai/kanwas.git
cd kanwas
cp .env.example .env
cp backend/.env.example backend/.env
cp yjs-server/.env.example yjs-server/.env
cp frontend/.env.example frontend/.env
docker-compose --profile app upÖffnen Sie http://localhost:5173, um zu starten.
Für wen es gedacht ist
- Gründer: Kombinieren Sie Fundraising-Decks, Kundeninterviews, MVP-Spezifikationen und Einstellungspläne auf einer Leinwand mit Agentenunterstützung.
- Produktmanager: Fügen Sie Interviewausschnitte, Tickets und Konkurrenz-Screenshots ein; erhalten Sie eine Discovery-Auswertung und PRD mit nachvollziehbaren Behauptungen.
- Entwickler: Ziehen Sie PM-Spezifikationen und Designs auf eine Leinwand; generieren Sie einen Implementierungsplan mit Aufgaben und Abnahmekriterien und schieben Sie dann Markdown in Ihr Repository für Claude Code oder Codex.
- Vermarkter: Planen Sie Markteinführungen mit Positionierung, Nachrichten und Zeitplänen; entwerfen Sie Kopiervarianten nebeneinander.
- Vertrieb: Pflegen Sie wiederverwendbare Account-Boards mit Recherche, Kommunikationshistorie, Stakeholder-Karten und Entwurfsvorschlägen.
Architektur und Stack
Erstellt mit TypeScript (98,8 %), CSS (0,8 %) und Docker. Wichtige Abhängigkeiten: Yjs (CRDT für Echtzeit-Kollaboration), BlockNote (Editor), AdonisJS (Backend-Framework) und E2B (sandboxed code execution). Das Projekt verwendet ein Monorepo mit pnpm-Workspaces.
Community
Treten Sie dem Kanwas Kollective auf Slack bei für Fragen und Ideen. Mitwirkende sollten zuerst docs/SYSTEM_OVERVIEW.md lesen und vor größeren Änderungen ein Issue eröffnen.
📖 Read the full source: HN AI Agents
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