Kanwas: Open-Source Shared Context Board für Teams und KI-Agenten

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 30. April 2026🔗 Source
Kanwas: Open-Source Shared Context Board für Teams und KI-Agenten
Ad

Kanwas ist eine Open-Source-Plattform für gemeinsame Kontextboards, die es Teams und KI-Agenten ermöglicht, gleichzeitig auf derselben Leinwand zu arbeiten. Agenten-Tool-Aufrufe werden in einer gemeinsamen Timeline gestreamt, die für alle sichtbar ist. Das Projekt ist unter der Apache-2.0-Lizenz lizenziert und auf GitHub verfügbar.

Hauptfunktionen

  • Multiplayer-Arbeitsbereich: Teams und Agenten teilen Dokumente, Belege und Entscheidungen auf einer Leinwand.
  • Live-Agenten-Streaming: KI-Agenten-Tool-Aufrufe erscheinen in Echtzeit in derselben Timeline, die jedes Teammitglied sieht.
  • Git-basiertes Dateisystem: Alle Daten werden als Markdown-Dateien mit vollständiger Versionshistorie gespeichert.
  • Selbst gehostet: Läuft mit Docker Compose; keine Anbieterbindung.

Schnellstart

Voraussetzungen: Docker, Docker Compose und ein Anthropic- (oder OpenAI-) API-Schlüssel.

git clone https://github.com/kanwas-ai/kanwas.git
cd kanwas
cp .env.example .env
cp backend/.env.example backend/.env
cp yjs-server/.env.example yjs-server/.env
cp frontend/.env.example frontend/.env
docker-compose --profile app up

Öffnen Sie http://localhost:5173, um zu starten.

Ad

Für wen es gedacht ist

  • Gründer: Kombinieren Sie Fundraising-Decks, Kundeninterviews, MVP-Spezifikationen und Einstellungspläne auf einer Leinwand mit Agentenunterstützung.
  • Produktmanager: Fügen Sie Interviewausschnitte, Tickets und Konkurrenz-Screenshots ein; erhalten Sie eine Discovery-Auswertung und PRD mit nachvollziehbaren Behauptungen.
  • Entwickler: Ziehen Sie PM-Spezifikationen und Designs auf eine Leinwand; generieren Sie einen Implementierungsplan mit Aufgaben und Abnahmekriterien und schieben Sie dann Markdown in Ihr Repository für Claude Code oder Codex.
  • Vermarkter: Planen Sie Markteinführungen mit Positionierung, Nachrichten und Zeitplänen; entwerfen Sie Kopiervarianten nebeneinander.
  • Vertrieb: Pflegen Sie wiederverwendbare Account-Boards mit Recherche, Kommunikationshistorie, Stakeholder-Karten und Entwurfsvorschlägen.

Architektur und Stack

Erstellt mit TypeScript (98,8 %), CSS (0,8 %) und Docker. Wichtige Abhängigkeiten: Yjs (CRDT für Echtzeit-Kollaboration), BlockNote (Editor), AdonisJS (Backend-Framework) und E2B (sandboxed code execution). Das Projekt verwendet ein Monorepo mit pnpm-Workspaces.

Community

Treten Sie dem Kanwas Kollective auf Slack bei für Fragen und Ideen. Mitwirkende sollten zuerst docs/SYSTEM_OVERVIEW.md lesen und vor größeren Änderungen ein Issue eröffnen.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Siehe auch

Aufbau eines agentischen RAG für Obsidian mit Claude und einer Evaluierungsumgebung zur Erkennung von Halluzinationen
Werkzeuge

Aufbau eines agentischen RAG für Obsidian mit Claude und einer Evaluierungsumgebung zur Erkennung von Halluzinationen

Ein Entwickler baute ein agentisches RAG-System über einem Obsidian-Vault, damit Claude Fragen aus Ingenieurbüchern beantworten kann, und erstellte dann ein Evaluierungs-Tool mit Claude Sonnet als Richter, um zu erkennen, wann der Agent zuversichtlich falsch lag. Rubrik-Iterationen verbesserten die Übereinstimmung zwischen Richter und Mensch von 39 % auf 94 %.

OpenClawRadar
OpenTabs: MCP-Server mit über 100 Plugins für browserbasierte KI-Tool-Zugriffe
Werkzeuge

OpenTabs: MCP-Server mit über 100 Plugins für browserbasierte KI-Tool-Zugriffe

OpenTabs ist ein MCP-Server, der mit einer Chrome-Erweiterung kombiniert wird und Zugriff auf Webanwendungen über deren interne APIs anstelle öffentlicher APIs bietet. Das System umfasst 100+ Plugins, die etwa 2.000 Tools bereitstellen.

OpenClawRadar
Leanstral: Open-Source-Code-Agent für Lean 4 und formales Proof Engineering
Werkzeuge

Leanstral: Open-Source-Code-Agent für Lean 4 und formales Proof Engineering

Mistral AI veröffentlichte Leanstral, den ersten Open-Source-Code-Agenten für Lean 4, mit 6B aktiven Parametern und Apache-2.0-Lizenz. Benchmarks zeigen, dass er größere Open-Source-Modelle übertrifft und bei deutlich geringeren Kosten eine wettbewerbsfähige Leistung zu Claude bietet.

OpenClawRadar
Lumyr: Dashboard-Generierung mit Claude, Python und Streamlit-Automatisierung
Werkzeuge

Lumyr: Dashboard-Generierung mit Claude, Python und Streamlit-Automatisierung

Lumyr ist ein Tool, das live, teilbare Dashboards aus einfachen englischen Beschreibungen generiert, indem es Claude für die Dashboard-Erstellung nutzt und die Python- und Streamlit-Ebene automatisiert. Benutzer müssen kein Python schreiben, Streamlit öffnen, etwas bereitstellen, Hosting einrichten oder Infrastruktur verwalten.

OpenClawRadar