Keyoku-Plugin ersetzt OpenClaws statischen Herzschlag durch speichergesteuerte Autonomie
Was Keyoku ändert
Das aktuelle Herzschlagsystem von OpenClaw liest auf einem Zeitplan eine statische HEARTBEAT.md-Datei und antwortet mit HEARTBEAT_OK. Der Agent hat keine Verbindung zwischen diesem Herzschlag und seinem Speicher, ihm fehlt das Bewusstsein für Dringlichkeit, fallengelassene Aufgaben oder Änderungen.
Keyoku ersetzt dies, indem der Herzschlag bei jedem Takt den tatsächlichen Speicher des Agenten überprüft. Er scannt nach Elementen, die Aufmerksamkeit benötigen: liegengebliebene Arbeit, nicht eingehaltene Verpflichtungen, widersprüchliche Informationen, stille Beziehungen und Muster in Ihrer Arbeit.
Wie es funktioniert
Wenn der Speicherscan einen Alarm auslöst, bewertet der Agent die gesamte Situation unter Verwendung all seines Wissens, einschließlich eines Wissensgraphen von Personen, Projekten und ihren Verbindungen. Aktionen werden dann aus dem Speicher abgeleitet, nicht aus einer vorgefertigten Checkliste.
Anstelle von HEARTBEAT_OK könnten Sie eine Nachricht wie diese erhalten: "Sie haben letzte Woche erwähnt, dass Sie darauf zurückkommen würden. Es sind noch ein paar Dinge offen. Soll ich helfen, sie voranzubringen?"
Funktionen und Architektur
- Drei Autonomiestufen: beobachten (nur protokollieren), vorschlagen (dem Benutzer anzeigen, Standard), handeln (direkt behandeln).
- Verhaltenslogik: Zieht sich zurück, wenn ignoriert, nervt nicht zweimal wegen derselben Sache, behandelt dringende Elemente anders als solche, die warten können.
- Erweiterte Speicherschicht: Deduplizierung, Konflikterkennung, Verfall, sodass veraltete Informationen verblassen, Wissensgraph, der in den Herzschlag einfließt.
- Lokale Ausführung: Führt eine lokale Go-Engine mit SQLite + HNSW auf Ihrem Rechner aus.
- LLM-Integration: LLM-Aufrufe gehen an Ihren bestehenden Anbieter für Extraktion und Analyse.
Erste Schritte
Installieren mit: npx @keyoku/openclaw init
Das erklärte Ziel ist es, jeden Agenten autonom zu machen, mit OpenClaw als Ausgangspunkt.
📖 Read the full source: r/clawdbot
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