Linke Argumente für KI: Behinderung, chronische Krankheit und Klasse

Sean Goedeckes Artikel über das linke Argument für KI argumentiert, dass LLMs in drei konkreten Bereichen mit linken Werten übereinstimmen: Barrierefreiheit für Behinderte, Unterstützung bei chronischen Krankheiten und klassenbedingte Kommunikationsbarrieren. Er stellt die These auf, dass die Anti-KI-Stimmung auf der Linken teilweise eine Reaktion auf unzusammenhängende Ereignisse ist (Krypto-Hype 2022, politische Verschiebungen bei Big-Tech-CEOs 2024) und nicht auf einer grundsätzlichen Unvereinbarkeit beruht.

Behinderung

LLMs fungieren als umfassende Hilfsmittel für Behinderte: automatische Videountertitel, Sprachsteuerung bei Mobilitäts- oder Sehproblemen, Unterstützung für Neurodivergente (z. B. mit ChatGPT E-Mails in neurotypische Sprache umschreiben) und Hilfe für Menschen mit Gehirnnebel oder chronischen Schmerzen bei der Computerbedienung. Goedecke bemerkt einen Konflikt in linken Räumen, wo nicht behinderte Menschen KI ablehnen, während behinderte Nutzer deren Wert verteidigen.

Chronische Krankheit und medizinische Versorgung

Das Anti-KI-Argument, dass Menschen gefährliche medizinische Ratschläge von LLMs annehmen könnten, wird umgekehrt: Linke sollten Patienten unterstützen, die nicht einfach 'ihrem Arzt vertrauen' können. Bei seltenen oder abgetanen Erkrankungen (z. B. Endometriose, historisch als psychologisch betrachtet) helfen LLMs Patienten, überzeugende Argumente und Eingaben in der Sprache des medizinischen Establishments zu formulieren, um institutionelle Trägheit herauszufordern.

Klasse und Code-Switching

LLMs bieten einen 'gefährlichen professionellen' Übersetzungsdienst – die Umwandlung der Nutzerabsicht in den emotionslosen, grammatikalisch formellen, rechtlich bewussten Duktus, den Bürokratien respektieren. Der Nutzer muss nur wissen, dass der Stil existiert; das LLM liefert die Formulierung, den Inhalt (welche Behörden zu kontaktieren, was zu sagen) und vermeidet den 'Spinner'-Modus von übertriebenem Juristendeutsch.

Diese Beispiele skizzieren eine KI-freundliche linke Position, die gängige Anti-KI-Argumente umgeht.