Lokales Multi-Agenten-AI-Setup auf WSL mit OpenClaw und Ollama
Architektur-Übersicht
Ein Entwickler hat seinen lokalen Multi-Agenten-KI-Aufbau dokumentiert, der vollständig auf WSL Ubuntu 24.04 unter Windows läuft. Das System verwendet OpenClaw 2026.2.26 als Open-Source-Gateway, das KI-Agenten mit Messaging-Apps wie Telegram verbindet und so eine private KI-Infrastruktur unter vollständiger Benutzerkontrolle schafft.
Agenten-Konfiguration
Der Aufbau besteht aus vier spezialisierten Agenten:
- Pluto - Der Koordinator, der Aufgaben an geeignete Agenten weiterleitet. Läuft auf OpenRouter (Free-Tier).
- Hermes - Bearbeitet Recherchen, Texterstellung, Web-Browsing, Inhaltsaufgaben und API-Integrationen wie YouTube. Nutzt OpenRouter.
- Vulcan - Programmier- und Automatisierungsagent, der zu 100 % lokal auf Ollama mit dem qwen2.5-coder-Modell läuft, was zu keinen API-Kosten führt.
- Aegis - Sicherheitsüberwachung und schreibgeschützte Systemprüfung. Nutzt OpenRouter.
Technische Implementierungsdetails
Der Stack umfasst:
- OpenClaw 2026.2.26
- Ollama mit Modellen: qwen2.5-coder, codellama, llama3.2
- OpenRouter API
- Telegram-Bots (einer pro Agent)
- WSL Ubuntu 24.04
- systemd für Prozessverwaltung
Kosten und Konfiguration
Die Gesamtausgaben liegen unter 0,01 US-Dollar, wobei Vulcan komplett kostenlos ist (lokales Ollama). Die anderen drei Agenten nutzen die Auto-Routing-Funktion von OpenRouter, die die kosteneffizientesten Modelle auswählt. Der Entwickler hat eine harte Obergrenze von 5 US-Dollar pro Monat auf OpenRouter als Sicherheitsnetz festgelegt.
Wichtige Erkenntnisse
- WSL + systemd funktioniert effektiv, um das Gateway als Hintergrunddienst auszuführen, der Neustarts überlebt
- Ollama-Modell-Auto-Erkennung in WSL hat Eigenheiten - manuelle Registrierung der Provider-Konfiguration war erforderlich
- Delegierung zwischen Agenten funktioniert gut, sobald die Anweisungen des Koordinators richtig eingestellt sind
- Der Chrome-Browser-Relay für Live-Webzugriff benötigt Port 18792, nicht den Gateway-Port (verursachte eine Stunde Fehlersuche)
📖 Read the full source: r/openclaw
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