Lokaler Qwen 3.6 vs. Frontier-Modelle bei einer Programmier-Grundlage: Einzeldatei-HTML-Canvas-Antriebsanimation

Ein Reddit-Nutzer führte einen direkten Vergleich zwischen lokalen quantisierten Modellen und webbasierten Frontier-Modellen bei einer spezifischen Programmieraufgabe durch: Generierung einer einzelnen HTML-Datei mit einer Vollbild-Canvas-Animation eines seitlich fahrenden Autos mit Parallax-Scrolling, sich drehenden Rädern und filmischer Beleuchtung.

Die Aufgabenstellung

Die genaue Aufgabenstellung forderte eine einzelne HTML-Datei ohne Bibliotheken, eine Vollbild-Canvas, realistische Seitenansicht eines Autos, geschichtete Parallax-Szenerie, sich drehende Räder, subtile Karosseriebewegung, sanfte Endlosschleife und stimmiges Himmels-/Lichtdesign.

Getestete Modelle

Frontier (webbasiert über Perplexity, tok/s nicht gemessen):

• Claude Sonnet 4.6 Thinking (nutzte Internet zur Argumentation)
• Gemini 3.1 Pro Thinking
• GPT 5.4 Thinking
• Kimi k2.6 Thinking

Lokal (Ryzen 5 5600, 24 GB DDR4-3200, RX 5700 XT 8GB):

• Qwen3.5 9B Q4_K_M — ~50 tok/s
• Qwen3.6-27B (Claude-opus-reasoning-distilled) Q4_K_M — 2,65 tok/s
• Qwen3.6-27B Q4_K_M — 2,70 tok/s
• Qwen3.6-31B A3B Q4_K_M — 12,13 tok/s
• Gemma-4-31b-it — 1,91 tok/s
• Qwen3.5 4B Q8 — 60 tok/s (nutzte Internet zur Argumentation)
• Qwen3.5 4B Q4_K_M — 80 tok/s (nutzte Internet zur Argumentation)

Ergebnisse & subjektive Rangliste

Die Rangliste für diese spezifische Aufgabe:

1. Kimi k2.6 Thinking — insgesamt sauberstes visuelles Ergebnis
2. Qwen3.6-27B Q4_K_M (lokal) — stärker als erwartet; gute Parallaxe und Straßengefühl
3. Qwen3.6-27B Claude-opus-reasoning-distilled — knapper dritter Platz

Der lokale 27B Quant lieferte natürlichere Bewegungen und Schichtung als einige Frontier-Outputs für diese spezifische visuelle Aufgabe. Der Poster bemerkte, dass sie erwartet hatten, dass Frontier-Modelle lokale Quants deutlicher übertreffen würden.

Der Nutzer änderte nur HTML <title>-Tags, um nachzuvollziehen, welches Modell welche Datei generiert hatte. Die Ergebnisse wurden im Thread zusammen mit Screenshots/GIFs der laufenden Animationen geteilt.