log-context-mcp: MCP-Tool reduziert den Log-Token-Verbrauch für Claude-Debugging um 96%

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 14. März 2026🔗 Source
log-context-mcp: MCP-Tool reduziert den Log-Token-Verbrauch für Claude-Debugging um 96%
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log-context-mcp ist ein MCP-Tool (Model Context Protocol), das entwickelt wurde, um das Problem anzugehen, dass Claude Code während Debugging-Sitzungen Token für ausführliche Logdateien verbraucht. Anstatt rohe Logdateien einzufügen, die bei Health-Checks und INFO-Spam 15k Token verbrauchen können, verarbeitet dieses Tool Logs vor, bevor sie in Claudes Kontext gelangen.

So funktioniert es

Das Tool führt mehrere Vorverarbeitungsschritte für Logdateien durch:

  • Dedupliziert Zeilen
  • Gruppiert Stack-Traces
  • Entfernt Rauschen
  • Erstellt eine Zusammenfassung von ~1000 Token anstelle des vollständigen Log-Dumps

Leistung und Tests

Ein Test mit einem 2000-Zeilen-Apache-Log zeigte eine Token-Reduktion von 96,5 %, während die Ursache weiterhin korrekt identifiziert wurde. Der Entwickler baute dies, nachdem er wiederholt auf das Problem gestoßen war, dass Claude 15k Token für Logdateien verbrauchte, bevor er die 3 Zeilen fand, die tatsächlich wichtig waren.

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Zusätzliche Funktionen

Das Tool enthält eine optionale semantische Schicht, die ein kostengünstiges Modell (Gemma/Haiku/Ollama) auf der komprimierten Ausgabe für Ursachenanalyse und Fehlerzeitpläne ausführt. Für Benutzer, die keinen separaten API-Schlüssel möchten, gibt es eine /analyze-log-Fähigkeit, die stattdessen einen Haiku-Subagenten über Ihr bestehendes Claude-Abonnement nutzt.

Verwandte Tools und Entwicklungsstatus

Der Entwickler entdeckte rtk (ein ähnliches Tool für allgemeine CLI-Ausgabekomprimierung) nach dem Bau dieser log-spezifischen Lösung. log-context-mcp konzentriert sich spezifischer auf Logs, mit der semantischen Analyseschicht darüber.

Das Tool befindet sich noch in der frühen Entwicklung mit Plänen, es im MCP-Marktplatz zur einfacheren Entdeckung einzureichen und mehr Logformat-Unterstützung hinzuzufügen. Es ist unter MIT-Lizenz veröffentlicht, und Einrichtungsanleitungen sind auf GitHub verfügbar.

Der Entwickler sucht Feedback dazu, welche Logformate und Stacks Benutzer getestet haben möchten.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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