Mandala v0.3: Open-Source-Runtime für asynchrone Logistik-Telemetrie als OpenTelemetry-Spans zur Agentenargumentation

Mandala (GitHub) ist eine neue quelloffene (Apache 2.0) Runtime, die Daten aus Logistik-Silos in einen einzigen Ereignisstrom für agentenbasiertes Reasoning zusammenführt. Aktuell in Version 0.3, besteht es hauptsächlich aus Python (83%) mit einer Rust (12%) Event-Projektionsebene. Das Projekt hat 4 Sterne und CI läuft erfolgreich.
Architektur
Mandala nimmt Daten von Samsara Lkw-Telemetrie, Descartes Zollanmeldungen, Vizion Schienenstatus und FMCSA Carrier-Sicherheitsdaten über Webhooks auf. Es sendet Ereignisse als OpenTelemetry-Spans an jedes Observability-Backend (Jaeger, Tempo, Honeycomb, Datadog) und stellt einen Zustandsspeicher über Redis Streams mit 14-Tage-TTL bereit. Eine Reihe von MCP-Tools ermöglicht es LLM-Agenten, den Live-Zustand abzufragen.
MCP-Tools für Agenten
Die Runtime bietet schreibgeschützte MCP-Tools, die die gesamte Logistikoberfläche abdecken, darunter:
get_shipmentget_truckcheck_customs_statusget_fleet_near_borderget_trucks_at_poe_without_filingget_cold_chain_breachesget_trailer_handoff_chain
Diese Tools sind für Agenten konzipiert, um über den Zustand zu schlussfolgern, ohne Anbietersysteme zu verändern. Jede Sendung wird als verteilter Trace verfolgt, sodass der Agent den gesamten Lebenszyklus jedes Pakets debuggen kann.
Datenfluss
Daten fließen von Lkw-Sensoren, Versand-/Zollsystemen und Schienenstatus in Mandala, das sie anreichert und Warnungen an eine MCP-Tool-Schicht sendet, die von Claude oder jedem LLM genutzt werden kann. Der Zustand wird in Redis Streams für Abfragen mit geringer Latenz gespeichert. Telemetriedaten werden auch über OTLP an Observability-Backends gesendet und für Analysen in dbt-Modellen materialisiert. Kein Telefon nach Hause.
Fahrplan
Das Projekt sucht aktiv nach Agentenentwicklern, die Mandala zu längeren Workflow-Ketten (Routing, Wetter, Disposition, Makler, Slack-Benachrichtigungen) zusammensetzen, sowie nach Rust-Contributoren für die Event-Projektionsebene.
📖 Lesen Sie die vollständige Quelle: r/openclaw
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