Manifest fügt MiniMax-Token-Pläne mit M2.7-Modellunterstützung hinzu

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 21. März 2026🔗 Source
Manifest fügt MiniMax-Token-Pläne mit M2.7-Modellunterstützung hinzu
Ad

Manifest, eine Open-Source-Routing-Schicht, die OpenClaw-Anfragen an das günstigste Modell weiterleitet, das sie verarbeiten kann, unterstützt jetzt MiniMax-Token-Pläne. Diese Integration ermöglicht es Manifest, einfachere OpenClaw-Aufgaben mit minimalen Kosten an das neue M2.7-Modell von MiniMax zu routen.

Ad

Wichtige Details

MiniMax-Token-Pläne beginnen bei 10 US-Dollar pro Monat. Zu diesem Preis kann Manifest einfachere OpenClaw-Aufgaben an das M2.7-Modell von MiniMax weiterleiten, um die Kosten für die Nutzer niedrig zu halten.

Das MiniMax M2.7-Modell wurde speziell für OpenClaw-Workflows entwickelt, wobei das Training auf folgende Bereiche fokussiert war:

  • Multi-Agenten-Kollaboration
  • Dynamische Werkzeugsuche
  • Produktionsreifes Debugging

Benchmark-Ergebnisse aus der Quelle:

  • 62,7 auf MM-ClawBench
  • 56,2 auf SWE-Bench Pro

Diese Werte platzieren M2.7 laut Quellenmaterial auf Augenhöhe mit Modellen wie Sonnet 4.6 und GPT 5.4.

Manifest leitet einfachere Aufgaben automatisch an MiniMax-Modelle weiter, da diese durchweg als die kosteneffizienteste Option hervorgehen. Die meisten Nutzer berichten angeblich von einer Reduzierung ihrer Rechnungen um 60–80 % durch das Routing-System von Manifest.

Die Integration ist jetzt live. Manifest ist auf GitHub unter github.com/mnfst/manifest verfügbar.

📖 Read the full source: r/clawdbot

Ad

👀 Siehe auch

Optio: Orchestrierung von KI-Codierungsagenten in Kubernetes vom Ticket bis zum PR
Werkzeuge

Optio: Orchestrierung von KI-Codierungsagenten in Kubernetes vom Ticket bis zum PR

Optio ist ein Open-Source-Orchestrierungssystem, das Tickets mithilfe von KI-Code-Agenten wie Claude Code oder Codex in gemergte Pull Requests verwandelt. Es verwaltet den gesamten Lebenszyklus in isolierten Kubernetes-Pods mit einer Feedback-Schleife, die Agenten bei CI-Fehlern oder Review-Feedback automatisch fortsetzt.

OpenClawRadar
Markdown als Protokoll für agentenbasierte Benutzeroberflächen mit Streaming-Ausführung
Werkzeuge

Markdown als Protokoll für agentenbasierte Benutzeroberflächen mit Streaming-Ausführung

Ein Prototyp nutzt Markdown als einheitliches Protokoll, damit KI-Agenten Text, ausführbaren Code und Daten in einer einzigen Antwort streamen können. Er bietet Streaming-Ausführung, bei der Code Anweisung für Anweisung ausgeführt wird, sobald er eintrifft, sowie eine mount()-Primitive zur Erstellung von React-UI mit Datenfluss zwischen Client, Server und LLM.

OpenClawRadar
Kann OpenClaw die Kraft von Claude CLI nutzen?
Werkzeuge

Kann OpenClaw die Kraft von Claude CLI nutzen?

Erforschen Sie wichtige Erkenntnisse aus r/openclaw darüber, ob OpenClaw mit Claude CLI, einem leistungsstarken KI-Tool zur Verbesserung von Programmier- und Automatisierungsprozessen, integriert werden kann.

OpenClawRadar
Rival-Review: Ein Cross-Modell-Review-Loop für KI-Agenten-Pläne
Werkzeuge

Rival-Review: Ein Cross-Modell-Review-Loop für KI-Agenten-Pläne

Rival-review ist ein unter MIT-Lizenz stehendes Tool, das ein zweites KI-Modell nutzt, um Pläne eines primären KI-Coding-Agenten vor der Ausführung zu überprüfen und dabei Probleme wie fehlerhafte Rollback-Pläne, Sicherheitslücken und Entscheidungen auf Basis veralteter Zustände zu erkennen.

OpenClawRadar