Manifest fügt Unterstützung für MiniMax-Token-Pläne mit dem M2.7-Modell hinzu

Manifest, eine Open-Source-Routing-Schicht, die OpenClaw-Anfragen an das günstigste geeignete Modell weiterleitet, unterstützt jetzt MiniMax-Token-Pläne. Diese Integration ermöglicht es Manifest, einfachere Aufgaben an MiniMax-Modelle zu routen, die laut Quelle oft die kosteneffizienteste Option sind.

Details zum MiniMax M2.7-Modell

Das MiniMax M2.7-Modell wurde speziell für OpenClaw-Workflows entwickelt, wobei das Training auf Multi-Agenten-Kollaboration, dynamische Werkzeugsuche und produktionsreifes Debugging fokussiert war. Laut Quelle erzielt es Benchmark-Werte von 62,7 auf MM-ClawBench und 56,2 auf SWE-Bench Pro, was es in eine ähnliche Leistungsklasse wie Sonnet 4.6 und GPT 5.4 einordnet.

Preise und praktische Auswirkungen

MiniMax-Token-Pläne beginnen bei 10 US-Dollar pro Monat. Zu diesem Preis kann Manifest einfachere OpenClaw-Aufgaben an das M2.7-Modell routen und die Kosten minimal halten. Die Quelle gibt an, dass die meisten Manifest-Nutzer ihre KI-Modellkosten durch diesen Routing-Ansatz um 60–80 % reduzieren.

Wie Manifest funktioniert

Manifest leitet jede OpenClaw-Anfrage automatisch an das günstigste Modell weiter, das die Aufgabe bewältigen kann. Bei einfacheren Aufgaben wählt es häufig MiniMax-Modelle aufgrund ihrer Kosteneffizienz. Das Tool ist auf GitHub unter github.com/mnfst/manifest verfügbar.