mcp-memory: SQLite FTS5 + Googles OKF für schnelles Agentengedächtnis

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 16. August 2026🔗 Source
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Suchen Sie nach einer Möglichkeit, Ihrem KI-Codierungsagenten persistenten Speicher zu geben, ohne eine schwere Vektordatenbank anzubinden? mcp-memory ist ein Open-Source-MCP-Server, der Agentenspeicher als Googles OKF-v0.2-Markdown-Dateien speichert, alles lokal mit SQLite FTS5 indiziert und vier saubere MCP-Tools bereitstellt. Es ist darauf ausgelegt, per Setup-Assistent ohne Ballast in Claude Desktop, Cursor, Antigravity, Windsurf oder Codex integriert zu werden.

Was es tut

mcp-memory unterhält eine zweischichtige Architektur:

  • Von Menschen durchsuchbares OKF-Verzeichnis: Jeder Speicher wird als rohe .md-Datei im memory/-Ordner abgelegt, mit einer Wurzel-index.md (versioniert mit okf_version: "0.2") und einer log.md für den Update-Verlauf.
  • SQLite-FTS5-Index: Volltextsuche und Trigger halten Schlüssellookups unter 20 ms und Stichwortsuche sofort.

Erinnerungen werden als OKF-v0.2-Markdown-Dokumente mit YAML-Frontmatter gespeichert (type, key, namespace, tags, generated, sources, verified, status, stale_after).

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MCP-Tools

Der Server stellt vier primäre Tools bereit:

  • memory_store – Speichert oder aktualisiert einen Datensatz. Erfordert key, content und project_root. Optional: tags, namespace (Standard default), concept_type, title, description, resource, status, stale_after, sources, verified, generated_by.
  • memory_retrieve – Ruft einen bestimmten Speicher per key und namespace ab.
  • memory_search – Findet Speicher per query, tags oder namespace. Unterstützt limit (Standard 10).
  • memory_get_last – Ruft den letzten Sitzungs-Checkpoint (system/last_memory) ab, damit der Agent weiß, wo die Arbeit aufgehört hat.

Namespace-Isolation und Setup

Speicher werden nach Namespace begrenzt (z. B. user/preferences, project/architecture), wodurch Kontexte getrennt bleiben. Das Setup ist ein einzelner Befehl:

python3 setup.py

Dies konfiguriert automatisch installierte MCP-Tools (Antigravity, Claude, Cursor, Windsurf, Codex). Der Server unterstützt auch einen project_root-Parameter für jedes Tool, sodass Sie projektbezogene Speicher verwalten können.

Für wen es gedacht ist

Entwickler, die KI-Codierungsagenten (Claude, Cursor usw.) verwenden und persistenten, durchsuchbaren Speicher wünschen, der als Klartext-Markdown vorliegt und keine Vektordatenbank oder externen Dienst erfordert.

📖 Vollständige Quelle lesen: HN AI Agents

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👀 Siehe auch