MCP-Suchtserver mit Feedback-gesteuertem Ranking für Claude Desktop

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 28. Februar 2026🔗 Source
MCP-Suchtserver mit Feedback-gesteuertem Ranking für Claude Desktop
Ad

Ein MCP-Suchserver (Model Context Protocol) wurde für Claude Desktop entwickelt, der ein feedbackgesteuertes Ranking implementiert. Der Server führt zwei Suchmaschinen – Exa und Tavily – parallel aus, und für die Nutzung ist kein API-Schlüssel erforderlich.

Einrichtung und Konfiguration

Um diesen Server zu Ihrer Claude Desktop-Konfiguration hinzuzufügen, verwenden Sie das folgende JSON-Snippet:

{
  "mcpServers": {
    "meyhem": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://api.rhdxm.com/mcp/"]
    }
  }
}
Ad

Tool-Workflow

Der Server bietet drei Tools, die einer bestimmten Reihenfolge folgen:

  • searchselectoutcome

Nach der Nutzung eines Suchergebnisses melden Benutzer über das outcome-Tool, ob es funktioniert hat. Dieses Feedback-Signal wird dann in den Ranking-Algorithmus eingespeist, wodurch URLs, die Agenten zum Erfolg verhelfen, für alle Benutzer in der Priorität steigen. Das System ist so konzipiert, dass es sich mit zunehmender Nutzung verbessert.

Der Server ist unter https://api.rhdxm.com erreichbar und wurde im Subreddit r/ClaudeAI von Benutzer /u/Dashcamvideo geteilt.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Siehe auch

PgAdmin 4 9.13 fügt dem Abfragetool einen KI-Assistenten-Bereich hinzu
Werkzeuge

PgAdmin 4 9.13 fügt dem Abfragetool einen KI-Assistenten-Bereich hinzu

PgAdmin 4 Version 9.13 führt ein KI-Assistenten-Panel im Abfragetool ein, das SQL aus natürlicher Sprache generieren kann, wenn KI konfiguriert ist. Das Update umfasst auch ein Workspace-Layout für ablenkungsfreie Abfragebearbeitung und Ad-hoc-Serververbindungen.

OpenClawRadar
MCP-Server: Vergleich von lokalen und Cloud-LLMs mit Debattierfunktion
Werkzeuge

MCP-Server: Vergleich von lokalen und Cloud-LLMs mit Debattierfunktion

Der MCP-Server ermöglicht Entwicklern, lokale Modelle über Ollama neben verschiedenen Cloud-LLMs abzufragen, und bietet Funktionen wie einen Vergleich nebeneinander und eine strukturierte Debattenfunktion.

OpenClawRadar
PhantomCrowd: Multi-Agenten-Publikumssimulator mit Claude Code
Werkzeuge

PhantomCrowd: Multi-Agenten-Publikumssimulator mit Claude Code

PhantomCrowd ist eine marketingorientierte Multi-Agenten-Vorhersage-Engine, die simuliert, wie echte Zielgruppen auf Inhalte reagieren, bevor sie veröffentlicht werden. Sie generiert 10-500 Personas mit einzigartigen Demografien und Persönlichkeiten, die jeweils unabhängig auf Inhalte wie Werbetexte oder Social-Media-Beiträge reagieren.

OpenClawRadar
Benchmark zeigt: CLI-Tool reduziert Claude-Code-Token-Kosten um 32 % durch strukturelle Navigation
Werkzeuge

Benchmark zeigt: CLI-Tool reduziert Claude-Code-Token-Kosten um 32 % durch strukturelle Navigation

Ein Entwickler hat ein Rust-CLI-Tool erstellt, das Claude-Code-Agenten strukturelle Navigationsbefehle wie 'zeige mir eine 180-Token-Zusammenfassung dieser 6.000-Token-Klasse' ermöglicht. Benchmarks mit Sonnet 4.6 über 54 automatisierte Durchläufe zeigten 32 % niedrigere Kosten pro Aufgabe und 67 % mehr Codeänderungen pro Sitzung.

OpenClawRadar