MCP-Server verbindet Claude mit Room EQ Wizard für Studioakustikanalyse

Ein Entwickler hat einen MCP-Server gebaut, der Claude AI mit Room EQ Wizard (REW) verbindet, dem Standardtool für Raumakustikmessungen. Anstatt Frequenzgangdiagramme manuell zu interpretieren, kann Claude nun die Analyse durchführen und Nutzer bei der Behebung ihrer Raumakustikprobleme anleiten.

Was es tut

Wenn Sie Claude bitten, "hilf mir, meine Studiomonitore zu kalibrieren", führt das System folgende Schritte aus:

• Stellt eine Verbindung zur REW-API her und konfiguriert Audiogeräte
• Überprüft Mikrofonpegel und kalibriert Monitore auf den Referenzwert von 85 dB SPL
• Führt Links-, Rechts- und Subwoofer-Messungen durch
• Analysiert Raummoden, SBIR, Reflexionen und L/R-Symmetrie und erklärt die Ergebnisse in einfacher Sprache
• Zeigt, was Genelec GLMs DSP tatsächlich behoben hat im Vergleich zu dem, was es physikalisch nicht beheben kann
• Gibt jeweils eine Empfehlung, lässt Nutzer nach jeder Änderung neu messen und validiert Verbesserungen

Technische Details

Der Server umfasst insgesamt 27 MCP-Tools, die Messsteuerung, Signalgenerator, Schalldruckpegelmesser, Echtzeitanalysator und EQ-Verwaltung abdecken. Claude kann komplette Messkampagnen autonom durchführen.

Für Claude Code-Nutzer gibt es ein Bonus-Plugin mit:

• /rew:calibrate, /rew:analyze, /rew:optimize und /rew:status Befehlen
• Zwei automatisch aktivierenden Fähigkeiten (Raumakustik-Fachwissen + Workflow-Orchestrierung)
• Einem Messqualitätsprüfungs-Agenten, der Daten proaktiv überprüft
• Einem Workflow-Erzwingungshaken, der warnt, wenn Schritte übersprungen werden

Einrichtung

Die Installation erfolgt mit einer Zeile:

npx rew-mcp

Claude Desktop-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "rew-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "rew-mcp"]
    }
  }
}

Das Projekt ist unter MIT-Lizenz Open Source mit 884 Tests auf GitHub verfügbar. Diese Implementierung zeigt, wie MCP Claude Echtzeitzugang zu Messhardware und domänenspezifischen Analysetools geben kann, wodurch komplette Feedback-Schleifen (Messen → Analysieren → Empfehlen → Validieren) ermöglicht werden, die normalerweise Stunden manueller Arbeit erfordern würden.