Messung des Off-Task-Token-Verbrauchs in Claude Code: Die 'Undeclared-Intent'-Metrik

Ein Entwickler, der benutzerdefinierte Hooks für Claude Code erstellt, hat eine Metrik namens undeclared-intent spend entwickelt, um die Token-Nutzung außerhalb des deklarierten Ziels zu messen.

Wichtige Erkenntnisse

• In einer Sitzung betrug die gesamte Rechenleistung 5.137 Tokens, wovon 1.173 (22,8 %) als nicht deklariert und 3.964 (77,2 %) als deklariert eingestuft wurden.
• Der undeclared spend erfasst die Kosten für Wiederholungen, Schleifen, Abweichungen in der Argumentation und nebenläufige Ausführungen – nicht nur Verstöße gegen die Governance.
• Die Metrik behandelt Kosten als Verhaltenssignal, nicht nur als Abrechnungstelemetrie.

Implementierungsherausforderung

Die Hook-Oberfläche liefert nicht immer genügend Kontext, um eine echte Abweichung von einer unbestimmbaren Absicht zu unterscheiden. Der Autor stellt zwei unterschiedliche Fehlermodi fest: echte Abweichung (in nicht zusammenhängende Dateien/Systeme abgedriftet) vs. aus Hook-Daten nicht bestimmbar. Je nach Modus sind unterschiedliche Reaktionen erforderlich.

Beispielausgabe:

Total compute 5,137 tokens
Undeclared 1,173 tokens (22.8%)
Declared 3,964 tokens (77.2%)

In der Quelle wird kein Tool oder keine Bibliothek geteilt; der Beitrag dient als Diskussionsanstoß. Der Autor möchte wissen, ob andere ebenfalls die Rechenleistung für Nebenaufgaben messen oder Token-Ausgaben immer noch rein als Abrechnungs- und Optimierungsaspekt betrachten.