Memorine: Ein lokales Speichersystem für OpenClaw-Agenten unter Verwendung von Python und SQLite

Memorine ist ein lokales Speichersystem für OpenClaw-Agenten, das mit Python und SQLite erstellt wurde und keine externen Dienste, API-Aufrufe, Docker oder Telemetrie erfordert. Das gesamte System besteht aus etwa 8 Dateien mit reinem Python-Code, die eine lokale .db-Datei für die Speicherung von Erinnerungen erstellt.

Kernfunktionen

• Agenten speichern Fakten und rufen sie später mithilfe der Volltextsuche ab
• Erinnerungen verfallen im Laufe der Zeit mithilfe einer Vergessenskurve, um die Ansammlung alter Daten zu verhindern
• Automatische Kennzeichnung widersprüchlicher Informationen, wenn neue Fakten mit bestehenden in Konflikt stehen
• Kausale Verkettung von Ereignissen (dies verursachte das, was wiederum dieses andere Ding verursachte)
• Verfahrensverfolgung mit Lernen darüber, welche Schritte tendenziell scheitern
• Mehrere Agenten können Fakten über dieselbe Datenbank teilen
• Jeder Agent kann nur seine eigenen Daten ändern, was eine gegenseitige Beeinflussung der Erinnerungen verhindert
• Optionale semantische Suche über fastembed + sqlite-vec-Erweiterungen

Integration und Werkzeuge

Das System enthält einen MCP-Server, der es OpenClaw ermöglicht, es als Plugin zu erkennen, und bietet allen Agenten nach der Konfiguration 14 Werkzeuge. Die Datenbankdatei kann direkt mit jedem SQLite-Browser inspiziert werden.

Technische Details

Memorine hat außer Python und SQLite keine Abhängigkeiten. Es gibt keine Netzwerkaufrufe, kompilierten Binärdateien oder native Erweiterungen. Die Codebasis ist laut Entwickler klein genug, um sie an einem Nachmittag vollständig zu lesen.

Das Projekt ist auf GitHub mit offenen Pull-Requests für Fehlerbehebungen und Funktionserweiterungen verfügbar. Es ist auch auf PyPI für eine einfache Installation veröffentlicht.