Mesh-Architektur für KI-Agenten: Client-Isolation und projektübergreifende Koordination

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 10. März 2026🔗 Source
Mesh-Architektur für KI-Agenten: Client-Isolation und projektübergreifende Koordination
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Mesh- vs. Hub-and-Spoke-Architektur

Der Autor kontrastiert seinen Mesh-Ansatz mit dem Hub-and-Spoke-Modell, das durch Setups wie Daniel Miesslers PAI populär gemacht wurde. Bei Hub-and-Spoke bearbeitet ein zentraler Assistent mit gemeinsamem Speicher alle Workflows, was Tiefe gegen Breite eintauscht. Die Mesh-Architektur erstellt domänenspezialisierte Agenten für jedes Kundenprojekt, wobei jeder Agent tiefen Projektkontext trägt, ohne um Speicherplatz zu konkurrieren.

Systemimplementierungsdetails

Das System verwendet einfache Markdown-Dateien und Namenskonventionen für die Koordination:

  • STATE.md für Arbeitsspeicher
  • CLAUDE.md und AGENTS.md für Agentenanweisungen
  • Strukturierte Memos für projektübergreifende Kommunikation
  • Git für Versionskontrolle unter allem

Es gibt keine Datenbank, keine Plattform und keine Abhängigkeiten außer CLI-Tools. Jedes Projekt ist sein eigener Knoten mit eigenen Zustands- und Anweisungsdateien, was sicherstellt, dass der Kontext von Kunde A von der Sitzung von Kunde B isoliert ist.

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Agentenübergreifende Kommunikation

Agenten koordinieren, indem sie strukturierte Memos (einfache Markdown-Dateien) in die Eingangsverzeichnisse der anderen legen, ähnlich wie E-Mails, die zwischen Teammitgliedern ausgetauscht werden. Beispiele umfassen:

  • Ein Content-Agent, der einen Entwurf fertigstellt, den der Entwicklungsagent in der nächsten Sitzung aufnimmt
  • Ein Sysadmin-Agent, der einen Fehler findet und ihn an den Webentwicklungsagenten sendet
  • Infrastrukturänderungen, die Websites betreffen
  • Content-Entscheidungen, die von Projektmanagement-Input abhängen
  • Anforderungsspezifikationen, die Entwicklungsarbeit auslösen

Für Projekte, die echte Isolation benötigen, bei der SSH-Zugang den Zweck zunichtemachen würde, erstreckt sich das Memo-System auf E-Mail, sodass es keinen direkten Zugang zwischen Umgebungen gibt.

Tool-agnostischer Ansatz

Der Autor verwendet Claude Code, Codex, Gemini CLI und DeepAgent in verschiedenen Projekten. Da die Konventionen nur Dateien sind, gibt es keine merkliche Anbietergrenze – ein Claude-Agent kann ein Memo senden, das ein Codex-Agent aufnimmt. Das Austauschen von Anbietern, um Projektanforderungen zu erfüllen, ist ein Standardteil des Workflows.

Praktische Ergebnisse

Dieses System läuft seit etwa einem Jahr in realer Kundenarbeit und verwaltet 44 Projekte über 14 Organisationen hinweg. Der Autor trug früher alle Koordination zwischen Agenten, überprüft jetzt aber nur noch die Arbeit, anstatt sie weiterzuleiten.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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