Metas MCI-Tool erfasst Mitarbeiterinteraktionen für KI-Training

Was Metas MCI-Tool macht

Meta setzt die Tracking-Software Model Capability Initiative (MCI) auf Computern von Mitarbeitern in den USA ein. Das Tool erfasst:

• Mausbewegungen
• Tastenanschläge
• Klicks
• Gelegentliche Aufnahmen des Bildschirminhalts

Die Software läuft auf arbeitsbezogenen Apps und Websites. Laut internen Memos dient sie dazu, KI-Modelle in Bereichen zu verbessern, in denen sie Schwierigkeiten haben, menschliche Computerinteraktionen nachzubilden, insbesondere bei der „Auswahl aus Dropdown-Menüs und der Verwendung von Tastenkombinationen“.

Wie die Daten verwendet werden

Meta-Sprecher Andy Stone bestätigte, dass MCI-Daten ausschließlich für das Modelltraining verwendet werden, nicht für Leistungsbewertungen. Das Unternehmen gibt an, dass Schutzmaßnahmen vorhanden sind, um „vertrauliche Inhalte“ zu schützen, obwohl spezifische Ausnahmen nicht detailliert beschrieben werden.

Stone erklärte: „Wenn wir Agenten entwickeln, um Menschen bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben am Computer zu helfen, benötigen unsere Modelle reale Beispiele dafür, wie Menschen sie tatsächlich nutzen – Dinge wie Mausbewegungen, das Klicken auf Schaltflächen und das Navigieren durch Dropdown-Menüs.“

Breiterer KI-Arbeitskontext

Diese Initiative ist Teil von Metas „Agent Transformation Accelerator“ (ATA), früher „AI for Work“ genannt. CTO Andrew Bosworth beschrieb die Vision als „eine, in der unsere Agenten hauptsächlich die Arbeit erledigen und unsere Rolle darin besteht, sie zu lenken, zu überprüfen und ihnen bei der Verbesserung zu helfen“.

Meta plant gleichzeitig:

• Ab dem 20. Mai 10 % der weltweiten Belegschaft zu entlassen
• Ein neues Applied AI (AAI)-Ingenieurteam zu schaffen
• „Starke“ Softwareingenieure in AAI zu versetzen
• Mitarbeiter dazu anzuhalten, KI-Agenten für Codierung und andere Aufgaben zu nutzen
• Unterscheidungen zwischen bestimmten Jobfunktionen zugunsten von „KI-Ersteller“-Titeln aufzuheben

Das Unternehmen zielt darauf ab, KI-Agenten zu entwickeln, die „den Großteil der Arbeit zur Erstellung, Prüfung und Bereitstellung zukünftiger Produkte und Infrastruktur bei Meta übernehmen können“.