Migration von OpenClaw zu Cowork + Claude Code: Erfahrungen eines Entwicklers

Ein Entwickler teilte seine Erfahrungen mit der Migration von OpenClaw zu Anthropics Cowork mit Claude Code-Sitzungen. Nachdem er OpenClaw einen Monat lang mit 17 Skills, täglichen Automatisierungen und einem Speichersystem, das "irgendwie funktionierte", betrieben hatte, migrierte er alles an einem Wochenende zu Cowork, als Anthropic Cowork mit Dispatch- und Claude Code-Sitzungen veröffentlichte.

Architektur: Cowork als Gehirn, Claude Code als Hände

Cowork dient als Orchestrierungsschicht – es empfängt Anweisungen, entscheidet, was wohin weitergeleitet wird, führt Cron-Jobs aus und verwaltet den Speicher über Gespräche hinweg. Claude Code übernimmt die Ausführung – Dateien lesen, Code schreiben, Skripte ausführen und Git-Operationen durchführen. Man interagiert mit Cowork, das bei Bedarf an Claude Code weiterleitet und dann die Ergebnisse zurückgibt.

Dreischichtiges Kontextdesign

Der Entwickler implementierte ein Kontextsystem basierend auf der Erkenntnis, dass "die Agentenqualität hauptsächlich von der Kontextqualität abhängt".

• Schicht 1: Cowork Globale Anweisungen – Werden über die Desktop-App-Einstellungen in jedes Gespräch geladen und minimal gehalten (etwa 5 Zeilen zu Benutzeridentität, Sprache und Arbeitsgewohnheiten).
• Schicht 2: CLAUDE.md – Befindet sich im Workspace-Stammverzeichnis und wird von Claude Code beim Start gelesen. Dient als Betriebsanleitung (unter 200 Zeilen) und behandelt Arbeitsweise, relevante Dateien und Speicherfunktion.
• Schicht 3: context/ Ordner – Enthält Benutzerprofil, Agentenpersönlichkeit und Geschäftsdokumente. Wird nicht jedes Mal geladen – der Agent holt sich, was er für die Aufgabe benötigt.

Workspace-Struktur

agent-workspace/
├── CLAUDE.md
├── context/
│   ├── USER.md ← Benutzerprofil & Präferenzen
│   ├── SOUL.md ← Agentenpersönlichkeit
│   ├── IDENTITY.md ← Agentenidentität
│   └── business/ ← Geschäftskontext-Dokumente
├── agents/
│   ├── default.md
│   ├── code-reviewer.md
│   ├── seo-analyst.md
│   └── ceo-agent.md
├── skills/
│   ├── README.md
│   └── x-scanner/
│       ├── SKILL.md
│       └── x-scan.js
├── memory/
├── data/
└── .gitignore

Speicherimplementierung

Das System verwendet zwei Speicherschichten:

• Cowork Auto-Speicher – Verwaltet die Gesprächspersistenz über Chats hinweg, speichert Präferenzen, Projektkontext und Ressourcenverweise. Wird automatisch geladen und als "kennt dich als Person" beschrieben.
• Workspace memory/ – Speichert tägliche Sitzungsprotokolle im Git-Repo, die von Claude Code während der Ausführung gelesen werden. Repräsentiert "Erinnerung an das, was getan wurde".

Testszenarien

Der Entwickler testete vier Szenarien:

• X-KOL Scanner – Wird an Claude Code weitergeleitet, liest Skill-Konfiguration, führt Skript aus, durchsucht X-Konten, findet 135 Signale, gibt Zusammenfassung aus. Als täglicher Cron-Job um 9 Uhr morgens eingerichtet.
• CEO-Strategie-Review – Lädt Agentenkonfiguration plus Geschäftskontext, führt sokratische Befragung aus vier Perspektiven (Investor, Nutzer, Wettbewerber, Team) durch. Mit minimalem Kontext gab es generische Fragen; nach Hinzufügen echter Finanzdaten und Wettbewerbsinformationen wurden die Fragen spezifisch genug, um nützlich zu sein.
• Tägliches Briefing – Cowork erledigte dies komplett selbstständig – öffnete Gmail und Kalender via Chrome, holte Posteingang und Terminplan, suchte nach Branchennachrichten, erstellte Briefing. Wurde nie an Claude Code weitergeleitet.
• YouTube-Clipper – Drittanbieter-Skill von GitHub, der einen gesamten Podcast (59 Minuten) herunterlädt, Untertitel auf Kapitelübergänge analysiert, die 3 besten Segmente auswählt, Video ausschneidet, zweisprachige Untertitel einbrennt. Erforderte Debugging von Untertitel-Zeitversätzen in der Skill-Konfiguration.

Vorteile gegenüber OpenClaw

• Echte Cron-Jobs – Cowork hat echte Cron-Planung gegenüber OpenClaws HEARTBEAT.md-Checkliste, die manuelles Auslösen erforderte.
• Dispatch-Routing – Cowork entscheidet, ob es Aufgaben selbst erledigt oder an Claude Code sendet, während OpenClaw alles über denselben Pfad laufen ließ.
• Speicherpersistenz – Cowork erinnert sich über Gespräche hinweg ohne Anweisungen, während OpenClaw Absätze mit Speicherverwaltungsanweisungen in MEMORY.md benötigte und trotzdem Kontext verlor.
• Rollenwechsel mitten im Gespräch – Der Entwickler erwähnt diese Fähigkeit, aber die Quelle bricht mitten im Satz ab.