Mike: Open-Source Legal AI mit Self-Hosting und Multi-Modell-Unterstützung
Mike ist eine Open-Source-Plattform für juristische KI, die als direkter Ersatz für Harvey und Legora konzipiert ist. Sie bietet den gleichen Funktionsumfang ohne Unternehmensverträge oder nutzerbasierte Preise; Sie zahlen nur die API-Kosten für die Modelle. Der Code ist vollständig prüfbar und forkbar.
Kernfunktionen
- Assistent: Chat-Oberfläche, die hochgeladene Dokumente liest, wörtlich zitiert, mehrstufige Workflows ausführt und Verträge von Anfang bis Ende entwirft/bearbeitet. Unterstützt das Einbinden von Claude- oder Gemini-Schlüsseln für volle Modellkontrolle.
- Projekte: Fallbezogene Arbeitsbereiche, die den gesamten Kontext über Gespräche und Dokumente hinweg bewahren (Kreditverträge, Aktienkaufverträge, Leasingverträge, Due-Diligence-Pakete).
- Tabellarische Prüfung: Tabellenkalkulationsartige Extraktion aus Hunderten von Dokumenten parallel. Jede Zelle ist mit einer Seitenzahl und einem Zitat versehen – keine Halluzinationen.
- Workflows: Speichern Sie bewährte Prompts als wiederverwendbare Vorlagen (CP-Checklisten, Kreditvertragszusammenfassungen, Change-of-Control-Prüfungen). Juniormitarbeiter können sie mit einem Klick firmenweit ausführen.
Warum Open Source
- Keine Lizenzkosten, keine Vendor-Lock-in, keine steigenden nutzerbasierten Gebühren.
- Von Grund auf selbst hostbar – Dokumente bleiben in Ihrer Infrastruktur für Compliance, Datenresidenz und Privilegienkontrolle.
- Forken, erweitern mit praxisspezifischen Workflows, Integration Ihres DMS oder Anbindung einer eigenen Zitier-Engine.
- Jede Zeile prüfbar: keine Black Box bei Prompt-Konstruktion, Zitatanalyse oder Datenfluss.
Starten Sie in der Cloud oder klonen Sie das Repository. Verfügbar als gehostetes Produkt oder zur Selbstinstallation aus dem Quellcode.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Siehe auch
HuggingFace Agent Skills: Standardierte KI-Aufgabendefinitionen für Coding Agents
HuggingFace Skills sind eigenständige Ordner mit YAML-Frontmatter und Anleitungen für KI-Agenten, um spezifische ML-Aufgaben wie Datensatzerstellung, Modelltraining und -evaluation durchzuführen. Sie sind interoperabel mit OpenAI Codex, Anthropics Claude Code, Google Gemini CLI und Cursor.
jsongrep: Ein DFA-basiertes JSON-Abfragewerkzeug, das jq in Benchmarks übertrifft
jsongrep ist ein Rust-basiertes Kommandozeilen-Tool zum Abfragen von JSON-Dokumenten mithilfe einer regulären Sprachsyntax, die in deterministische endliche Automaten (DFA) kompiliert wird und in Benchmarks schnellere Suchzeiten als jq, jmespath, jsonpath-rust und jql erreicht.
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Canopy ist eine Open-Source-Terminal-UI, die eine einzige Dashboard-Ansicht bietet, um mehrere KI-Coding-Agenten zu verfolgen, die über Git-Worktrees hinweg laufen. Sie zeigt Agentenstatus (laufend, inaktiv, wartend auf Eingabe, fertig, fehlerhaft) und ermöglicht es Ihnen, in Sitzungen zu springen oder Eingaben zu senden, ohne vollständig zu wechseln.
Memorine: Ein lokales Speichersystem für OpenClaw-Agenten unter Verwendung von Python und SQLite
Memorine ist ein lokales Speichersystem für OpenClaw-Agenten, das ausschließlich Python und SQLite verwendet, ohne externe Abhängigkeiten, API-Aufrufe oder Telemetrie. Es bietet Fakten-Speicherung mit Volltextsuche, Gedächtnisverfall, Widerspruchserkennung, kausaler Ereignisverkettung und optionaler semantischer Suche über fastembed und sqlite-vec.