MiniMax M2.7 Modell veröffentlicht mit verbesserter Codierleistung

Details zur Veröffentlichung von MiniMax M2.7

MiniMax hat M2.7 veröffentlicht, die neueste Version ihres KI-Modells. Das Modell zeigt deutliche Verbesserungen gegenüber der vorherigen Version M2.5, insbesondere bei Codierungsaufgaben.

Wichtige Leistungskennzahlen

• Erzielt 56 % im SWE-Pro-Benchmark und befindet sich damit in einem ähnlichen Bereich wie Claude Opus für reale Codierungsaufgaben
• Halluzinationen verbessert von -40 auf +1 im Omniscience-Index
• Durchlief über 100 Runden von Selbstverbesserungsschleifen auf eigener Trainingsinfrastruktur, was zu einer Leistungssteigerung von 30 % führte
• Behält den Preis von 0,30 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens bei

Praktische Anwendungen

Bei Tests mit OpenClaw zeigt M2.7 besondere Stärken in agentenbasierten Workflows, einschließlich:

• Mehrstufige Aufgaben
• Werkzeugnutzung
• Workflows mit langem Kontext

Das Modell bewältigt diese Szenarien besser als die vorherige Version M2.5.

Zusätzliche Ankündigung

MiniMax kündigte auch OpenRoom an, eine interaktive GUI, in der KI-Charaktere mit ihrer Umgebung interagieren können, anstatt nur Text. Dies scheint sich in frühen Demo-Phasen zu befinden.