Mnemos: Open-Sourced Local-First Memory Layer für Coding Agents
Was Mnemos löst
Mnemos adressiert drei spezifische Probleme, die der Entwickler bei Agent-Speichersystemen beobachtet hat: Repo-spezifische Fakten, die in unabhängige Arbeiten einfließen, alte Fakten, die neben neuen Fakten unbegrenzt bestehen bleiben, und Transkriptspeicher, der ohne Bereinigung wächst.
Aktuelle Beta-Funktionen
- Lokale Architektur
- SQLite-Starterprofil
- MCP-Unterstützung für Claude Code, Claude Desktop und generische stdio-Hosts
- Dokumentierte Codex-Einrichtung über MCP +
AGENTS.md
Biomimetische Pipeline-Komponenten
- SurprisalGate: Filtert Rauschen, um zu verhindern, dass Interaktionen mit geringem Signalwert zu Langzeiterinnerungen werden
- MutableRAG: Überschreibt veraltete Fakten anstatt Duplikate anzuhäufen
- AffectiveRouter & SpreadingActivation: Machen das Abrufen kontextueller als eine einfache Vektorsuche
- SleepDaemon: Konsolidiert rohe episodische Protokolle in dauerhafte Fakten und entfernt den Rest
Installation & Einrichtung
Installieren mit: pip install "mnemos-memory[mcp]"
Diagnose ausführen: mnemos-cli doctor
Schwerpunkte für Feedback
Der Entwickler sucht speziell Feedback zu: Scope-Isolation in realen Repo-Workflows, Abrufqualität während tatsächlicher Codierungsaufgaben, MCP-Host-Verhalten und Codex-Workflows.
Ressourcen
- Website: https://mnemos.making-minds.ai
- GitHub: https://github.com/anthony-maio/mnemos
- Technischer Deep Dive: https://anthonymaio.substack.com/p/your-agent-has-amnesia
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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