Mnemos: Open-Sourced Local-First Memory Layer für Coding Agents

Was Mnemos löst

Mnemos adressiert drei spezifische Probleme, die der Entwickler bei Agent-Speichersystemen beobachtet hat: Repo-spezifische Fakten, die in unabhängige Arbeiten einfließen, alte Fakten, die neben neuen Fakten unbegrenzt bestehen bleiben, und Transkriptspeicher, der ohne Bereinigung wächst.

Aktuelle Beta-Funktionen

• Lokale Architektur
• SQLite-Starterprofil
• MCP-Unterstützung für Claude Code, Claude Desktop und generische stdio-Hosts
• Dokumentierte Codex-Einrichtung über MCP + AGENTS.md

Biomimetische Pipeline-Komponenten

• SurprisalGate: Filtert Rauschen, um zu verhindern, dass Interaktionen mit geringem Signalwert zu Langzeiterinnerungen werden
• MutableRAG: Überschreibt veraltete Fakten anstatt Duplikate anzuhäufen
• AffectiveRouter & SpreadingActivation: Machen das Abrufen kontextueller als eine einfache Vektorsuche
• SleepDaemon: Konsolidiert rohe episodische Protokolle in dauerhafte Fakten und entfernt den Rest

Installation & Einrichtung

Installieren mit: pip install "mnemos-memory[mcp]"

Diagnose ausführen: mnemos-cli doctor

Schwerpunkte für Feedback

Der Entwickler sucht speziell Feedback zu: Scope-Isolation in realen Repo-Workflows, Abrufqualität während tatsächlicher Codierungsaufgaben, MCP-Host-Verhalten und Codex-Workflows.

Ressourcen

• Website: https://mnemos.making-minds.ai
• GitHub: https://github.com/anthony-maio/mnemos
• Technischer Deep Dive: https://anthonymaio.substack.com/p/your-agent-has-amnesia