Modell-Routing-Baselines für die Nutzung von Claude und OpenAI
Ein Entwickler auf r/openclaw teilte seine aktuellen Modell-Routing-Baselines für die Arbeit mit Claude- und OpenAI-Modellen. Das Setup weist spezifischen Modellen verschiedene Aufgabentypen basierend auf Komplexität und Kostenüberlegungen zu.
Primäre Modellzuweisungen
Die Routing-Tabelle umfasst:
- Standard/Allgemeine Aufgaben: Claude Haiku 4.5 - "Schnelle, kostengünstige Basis für die meisten Aufgaben"
- Architektur & Design: Claude Sonnet 4.6 - "Komplexe Denkprozesse erforderlich"
- Sicherheitsanalyse: Claude Sonnet 4.6 - "Resistenz gegen Injection-Angriffe ist wichtig"
- Debugging: Claude Sonnet 4.6 - "Nach 2 gescheiterten Haiku-Versuchen"
- Wichtige Entscheidungen: Claude Sonnet 4.6 - "Auswirkungen auf mehrere Projekte"
- Alle Programmieraufgaben: ChatGPT 5.3 Codex - "Schreiben, Debugging, Überprüfung, Codebasis-Architektur"
- Fortgeschrittenes Denken: Claude Opus 4.6 - "Nur wenn Sonnet es nicht lösen kann"
Fallback-Strategie
Wenn Anthropic-Modelle nicht verfügbar sind:
- Standardaufgaben → GPT-5 Mini
- Komplexe Aufgaben → GPT-5.4
Kostenoptimierungsregeln
Der Entwickler gibt an, Premium-Modelle niemals zu verwenden für:
- Datei-Lese-/Schreibvorgänge
- Einfache Fragen
- Statusaktualisierungen
- Formatierung
- Alles, was Haiku in einem Durchgang erledigt
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch
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