Mole: Deep-Research-Agent mit festgelegtem Budget und verifizierten Zitaten für Ihr Terminal
Mole ist ein Deep-Research-Agent, der in Ihrem Terminal läuft. Er zerlegt eine Frage, durchsucht das Web, liest Quellen, extrahiert Behauptungen, prüft jede Behauptung gegen den Text, aus dem sie stammt, und schreibt eine Antwort mit Quellenangaben. Anders als chatbasierte Agenten setzt er ein striktes Budget durch, verifiziert jede Behauptung und hält Ihre lokalen Daten privat.
Eingehaltenes Budget
Jeder Modellaufruf wird vor der Ausführung gegen ein Budget reserviert und danach abgerechnet, mithilfe eines Hauptbuchs mit Nicht-Negativ-Bedingungen im Datenbankschema. Das Flag --usd 0.50 bedeutet, dass der Lauf bei fünfzig Cent stoppt. Die gemessene Überschreitung über den Testkorpus beträgt 0%.
Verifizierte Zitate
Jede Behauptung trägt ein Zitat, das wörtlich in der Quellseite vorkommt. Behauptungen, die diese Prüfung nicht bestehen, werden bei der Extraktion verworfen. Überlebende Behauptungen können erneut gegen ihre Quelle gelesen werden, und nicht unterstützte werden im Bericht markiert.
Datenschutz lokaler Daten
Weisen Sie Mole auf eine CSV oder einen Ordner hin, und es analysiert die Daten, ohne dass die Inhalte Ihren Rechner verlassen. Das Modell wählt eine Hypothesenvorlage und Spaltennamen; Mole führt SQL lokal aus. Nur Aggregate (Anzahl, Mittelwerte, Testergebnisse, Buckets mit mindestens fünf Datensätzen) sind zurück erlaubt. mole crossings zeigt genau an, was Ihren Rechner verlassen hat.
Installation
Installation per Skript (Linux/macOS):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lajosdeme/mole/main/install.sh | shOder per Homebrew:
brew install lajosdeme/mole/moleArch Linux (AUR): yay -S mole-research-bin oder mole-research. Debian/Ubuntu: Laden Sie das .deb von der Releases-Seite herunter. Von Quelle (Go 1.25+): go install github.com/lajosdeme/mole/cmd/mole@latest.
Konfiguration
Sie benötigen einen Suchanbieter und einen Modellanbieter. Schlüssel liegen in ~/.config/mole/config.json mit Modus 0600 – niemals in Umgebungsvariablen. Mole unterstützt die meisten LLMs, einschließlich Codierungsagenten, Abonnements und lokale Modelle.
MCP-Unterstützung
Mole spricht MCP, sodass ein Codierungsagent es steuern kann – entweder, indem er Mole eine Frage stellt und die Antwort sammelt, oder im Toolkit-Modus, wo der Agent die Argumentation übernimmt, während Mole die Nicht-Modell-Teile liefert.
Es ist kostenlos und Open Source, läuft als einzelne statische Binärdatei ohne Laufzeitabhängigkeiten.
📖 Vollständige Quelle lesen: HN AI Agents
👀 Siehe auch

Watchtower: Ein lokaler Proxy zur Überwachung des Claude Code API-Datenverkehrs
Watchtower ist ein kostenloses, Open-Source-Tool, das als lokaler HTTP-Proxy und Echtzeit-Web-Dashboard fungiert, um den gesamten API-Verkehr zwischen Claude Code (oder Codex CLI) und deren APIs abzufangen und anzuzeigen. Es zeigt Anfragen, SSE-Streams, Tool-Definitionen, System-Prompts, Token-Verbrauch und Rate-Limits.

Open-Source-Tool misst Autonomie von KI-Codierungsagenten mit lokaler Datenanalyse
Codelens-AI ist ein Open-Source-CLI-Tool, das Claude-Code-Sitzungsdateien zusammen mit dem Git-Verlauf analysiert, um Autonomie-Metriken wie Autopilot-Verhältnis und Self-Heal-Score zu berechnen. Das Tool läuft lokal ohne Einrichtung mit npx claude-roi und behält alle Daten auf Ihrem Rechner.

Offizielle Kotlin-Unterstützung für VS Code jetzt in Alpha — unterstützt durch IntelliJs Language Server
JetBrains hat die offizielle Kotlin-Erweiterung für VS Code in der Alpha-Version veröffentlicht, unterstützt durch den Kotlin Language Server, der auf der Code-Insight-Infrastruktur von IntelliJ IDEA basiert. Enthält Code-Vervollständigung, Diagnose, Navigation, Schnellkorrekturen, Formatierung und Projektimport.

OpenClaw iOS-App fügt historische Apple Health-Daten-Synchronisation bis zu 18 Monate hinzu
Die neueste Version der OpenClaw iOS-App ermöglicht den Export historischer Apple Health-Daten, sodass Benutzer bis zu 18 Monate Gesundheitsdaten mit ihrem Agent synchronisieren können, um personalisierte Einblicke oder KI-Training zu erhalten.