KI-Agentenlogik nach YAML verlagern: Ausführen über Telegram, VS Code und CLI

Ein Entwickler hatte es satt, für jeden Connector in OpenClaw (Postgres, SSH, Slack usw.) TypeScript-Tools zu schreiben. Seine Lösung: Er verlagerte die Geschäftslogik des Agenten in eine agent.yaml-Datei und führt sie über OE Runtime als HTTP-Server aus. OpenClaws SKILL.md verweist auf diesen Server, und dasselbe YAML funktioniert jetzt von Telegram, VS Code und der CLI – ohne Code-Duplikation.

Architektur

Der Ablauf sieht so aus:

Benutzernachricht in Telegram → OpenClaw ruft POST /run-file auf → OE Runtime führt agent.yaml aus → Ergebnis zurück in Telegram

Agentendefinition in YAML

Statt für jedes Tool TypeScript zu schreiben, wird der Agent deklarativ definiert:

name: Datenbankanalyst
instructions: |
  Sie sind ein Datenbankanalyst...
steps:
  - name: Abfrage
    content: Alle Tabellen und Zeilenanzahlen auflisten
connectors:
  - connection_name: Meine Datenbank
    connection_type: postgresql

Warum das funktioniert

Der entscheidende Nebeneffekt: Dieselbe agent.yaml läuft von VS Code, CLI und HTTP. Keine Duplikation. Dies trennt die Agentenlogik von der UI-Ebene und macht sie über verschiedene Oberflächen hinweg portabel.

Für wen das gedacht ist

Wenn Sie mit OpenClaw entwickeln und TypeScript-Boilerplate reduzieren möchten oder Ihr Agent in mehreren Umgebungen (Chat, IDE, Terminal) laufen soll, ist dieses Muster einen Blick wert.