OpenClaw Multi-Agent: 7 isolierte Agenten für 5/Monat
Benutzer @procoder veröffentlichte einen detaillierten 25-minütigen Guide zum Aufbau eines Multi-Agenten-Systems in Produktion mit OpenClaw — 7 spezialisierte Agenten für unter 5/Monat.
Das Problem mit Single-Chat AI
Einzelne Chat-Fenster leiden unter vier kritischen Problemen:
- Kontextüberlastung — unzusammenhängende Arbeit konkurriert um Aufmerksamkeit
- Kostenineffizienz — Premium-Modelle erledigen triviale Aufgaben
- Berechtigungsausweitung — ein Agent mit breiten Tools ist gefährlich
- Identitätsdrift — keine stabile Persönlichkeit über Aufgaben hinweg
Die 7-Agenten-Architektur
- Chat Agent — täglicher Assistent, günstiges Modell (Kimi 2.5)
- Research Agent — tiefe Analyse, teures Modell (Claude Opus)
- Coding Agent — isolierte Ausführung (DeepSeek Coder)
- Notes Agent — Wissenserfassung (Claude Sonnet)
- Movie Agent — Entertainment-Tracking (Kimi 2.5)
- Trading Agent — Marktübersichten nur lesen
- Family Agent — maximale Sicherheit in öffentlichen Gruppen
Schlüsselprinzipien
- Ein Agent = eine Identität, kein geteilter Zustand
- Deterministisches Routing via Bindings (nicht AI-gesteuert)
- 80% günstige Modelle, 20% Premium — niemals umgekehrt
- Sandbox für alle Code-Ausführung
- Minimale Berechtigungen für Tools
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