Multi-Modell-Rat-Workflow für KI-Codierungsagenten

Ein Entwickler hat ein webbasiertes Workflow-Tool erstellt, das mehrere KI-Modelle zur Überprüfung von Codieraufgaben einsetzt, bevor diese an Coding-Agenten weitergegeben werden. Anstatt direkt einen Agenten anzusteuern, setzt das Tool einen "Rat"-Ansatz um, bei dem verschiedene Modelle die Aufgabe zunächst analysieren.

Wie der Rat funktioniert

Der Workflow nutzt drei spezifische Modelle mit unterschiedlichen Rollen:

• Architekt (GPT-4o): Erstellt einen Plan unter Verwendung Ihrer tatsächlichen Codebasis
• Skeptiker (Claude): Versucht, den Plan auseinanderzunehmen und Randfälle zu finden
• Synthetisierer (Gemini): Baut den Plan in eine agentenbereite Eingabeaufforderung um

Tool-Details

Nutzer fügen ihre Idee ein und können optional Projektdateien hochladen. Der Synthetisierer erstellt eine PLAN.md-Datei mit expliziten "DO NOT"-Einschränkungen, die aus Ihren Codierungsmustern abgeleitet werden. Der Entwickler weist darauf hin, dass das Anhängen dieser PLAN.md als @PLAN.md in Claudes Composer-Oberfläche spürbar verändert, was der Coding-Agent tut.

Das Tool ist verfügbar unter https://council-gray.vercel.app und erfordert, dass Nutzer ihre eigenen API-Schlüssel mitbringen. Nichts wird serverseitig gespeichert.

Der Entwickler baute dies, nachdem er beobachtet hatte, dass einige Leute bereits ähnliche Multi-Modell-Überprüfungen manuell über Browser-Tabs durchführten. Sie suchen Feedback dazu, ob dieser Ansatz tatsächlich die Ergebnisse verbessert oder ob es ihren Workflow überkompliziert.